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2017-07-29 发布于北京
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汽车连杆裂解槽视觉检测技术.pdf

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第44卷第4期吉林大学学报(工学版) V01．44No．4 2014 2014年7月 JournalofJilin and Edition) July University(EngineeringTechnology 汽车连杆裂解槽视觉检测技术刘长英1，蔡文静1，王天皓2，李机智1，贾艳梅1，宋玉河1 (1．吉林大学仪器科学与电气工程学院，长春130061；2．吉林大学汽车工程学院，长春130022) 摘要：针对汽车连杆裂解槽人工检测工作量大、效率低且误差大的现状，提出一种基于机器视觉的汽车连杆裂解槽检测方法。该方法利用CCD摄像机获取检测图像，通过同态滤波技术滤除背景噪声以提高检测图像的质量，通过自适应阈值的Canny边缘检测方法提取有效边缘信息，通过圆形度和扁度对目标特征进行检测和识别，通过对汽车连杆进行实际检测来验证本文方法。实验结果表明：本文方法能够快速准确地实现汽车连杆裂解槽的自动检测识别，具有良好的检测效果。关键词：自动化技术；汽车连杆；机器视觉；同态滤波；边缘检测中图分类号：TP247．5，U461文献标志码：A DOI：10．13229／j．cnki．idxbgxb201404027 Vision offracture notchofauto rod technology splitting connecting inspection Yu—hel LIU Yan-meil，SONG Tian—ha02，LIji—zhil，JIA Chang—yin91，CAIWen—jin91，WANG InstrumentationandElectrical University，Changchun of (1．Collegeof Engineering，Jilin Automotive 130022，China) Engineering，JilinUniversity，Changchun ofauto traditionalmanualdetectionoffracture notch rod，the Abstract：In splitting connecting these workloadis is lowandthe erroris overcome heavy，theefficiency detecting big．To is methodusesaCCD machinevision method improved inspection proposed．This shortcomings，an cameratoobtaindetect