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第34卷第3期 吉林大学学报(工学版) v01.34No.3
2004年7月 Jo啪aIof and J 2004
JilinUnjversity(EngineedngTechnologyEdition) uly
文章编号:1671—5497(2004)03一0362一05
汽车转向操纵的单神经元自适应控制
高振海1,李向瑜2
(1.吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室,吉林长春130022;2.吉林大学汽车工程学院,吉林长春
130022)
摘 要:基于汽车操纵稳定性总方差评价方法和神经网络控制理论,建立了汽车转向单神经元
自适应PID控制算法。利用操纵稳定性评价中的轨迹跟随误差和方向盘忙碌程度的评价指
标,建立了神经元学习的二次型性能指标函数,并采用梯度下降算法实现了单神经元控制器的
连接权值的调整。最终采用汽车7自由度非线性动力学模型进行了不同行驶速度下的仿真计
算。结果表明:该控制算法可较为精确地控制汽车对预期行驶轨迹的转向运动,并体现出良好
的鲁棒性和自适应性。
关键词:车辆工程;操纵稳定性;单神经元;自适应PID控制
中图分类号:U270.1文献标识码:A
neuron controloVerVehicle
Single adaptiVe steeringperformance
GAo
Zhenhail,LIXiang,ru2
(1.Sf口把K纠Ln60rnrD叫o,A“fom06如【枷口研把Si埘“肠f如,l,.,iZin№i御百妇,Ch口以gc^“n
A“fo埘ofi乞盱E九gi,z卯一ng,.,i“nU,lit料百i砂,Ch口玎gc^“n130022,C^i九n)
Abstract:BasedonthetotalVariance onthevehicle and
theneuralnetworkcontI.ol
analysis steeringstability
an ofthe neuron PIDcontroloverthevehicle
theory,algorithmsingle adaptive steeringstab订itywas
theindicesof followerrorand in
propoSed.Using trajectory evaluationofthe
steeringbusyneSs steering
a form indexfunctionfortheneumn wasestablished
stability,quadraticperformance leaming andthe
oftheconnectionValuesofthe
tuning weight neuroncontrollerwasrealizedthe of
single usingalgorithm
descent.With
Vehiclenonlinear modelof7
gradient dynamic
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