专家系统与人工智慧的应用.PPT

PART 3 企業資訊系統 Chapter 7 知識管理與專門的資 訊系統 原則與學習目標 知識管理可以讓組織在經理人與員工間分享知識與經驗 人工智慧系統構成廣泛且多樣化的系統，可以在特定類型的問題上，複製人類的決策制訂行為 專家系統可以讓新手的表現達到專家的水準，不過必須非常小心地開發與維護 原則與學習目標(續) 虛擬實境系統可以藉由提供溝通資訊的新方式、將流程虛擬化、以及採用創意的方式表達構想，重塑人類與資訊科技間的介面 專門的系統可以協助組織與個人達成他們的目標 討論資料、資訊與知識間的差異 原則與學習目標(續) 描述知識長（CKO）的角色 列出知識管理使用的工具與技術 定義人工智慧的意義，並說明開發人工智慧系統的目標 列出智慧行為的特徵，並針對各項特徵，比較自然與人工智慧系統的效能 辨識人工智慧領域的主要元件，並為每種系統舉出一個例子 原則與學習目標(續) 討論組織與個人使用的專門系統的實例 定義虛擬實境的意義，並提供三種虛擬實境應用程式的範例 列出專家系統的特徵與基本元件 辨識在評估專家系統的開發時，至少應該考慮的三項因素 簡略說明開發專家系統的步驟 辨識使用專家系統的效益 簡介 幾乎每種產業都會用到知識管理與專門的資訊系統 經理人員可能會使用知識管理系統，支援決策性的行動，協助你矯正問題 汽車公司的生產經理，可能需要監督安裝擋風玻璃或噴漆的機器人 期貨交易員需要使用類神經網路的特殊系統，找出期貨交易與期貨選擇權的模型 知識管理系統 知識是對一組資訊產生的意識與了解，也涵蓋這些資訊可以支援特定任務或產生決策的方式 知識管理系統（KMS）是經過組織的人員、程序、軟體、資料庫與裝置的集合，用來建立、儲存、分享與使用組織的知識與經驗 KMS可以涉及不同類型的知識 外顯知識是客觀的，而且可以測量並記錄為報告、文章與規則 內隱知識則難以測量與記錄，通常也不具有客觀性或格式化 資料與知識工作者和實務社群 KMS中涉及的人員，包括資料工作者與知識工作者 秘書、行政助理、簿記人員與類似的資料輸入人員，通常稱為資料工作者 知識工作者指的是產生、使用與散播知識的人員 知識長（CKO）屬於高階主管，任務是協助組織使用KMS產生、儲存與使用知識，來達成組織的目標 資料與知識工作者和實務社群(續) 有些組織與職業使用實務社群（COP），產生、儲存與分享知識 在取得、儲存、分享與使用知識方面，COP都有卓越的表現 取得、儲存、分享與使用知識 取得、儲存、分享與使用知識，可說是任何KMS的關鍵 知識工作者往往組成團隊，共同產生或取得知識 在知識產生之後，通常會儲存在知識庫中，包括文件、報告、檔案與資料庫 知識庫可以位於組織的內部，也可以在組織的外部 知識工作者使用協同作業軟體，與群組支援系統，達到分享知識的目標 取得、儲存、分享與使用知識(續) 企業內部網路與以密碼保護的網站，也提供另一種分享知識的途徑 知識地圖或目錄可以讓知識工作者找到所需的知識 組織需要保護這些知識，免於讓競爭者、駭客與其他人員取得 許多企業使用專利權、著作權、貿易機密、網路防火牆與其他措施，讓窺探的眼睛無法看到重要的知識 支援知識管理的技術 有效KMS的基礎在於學習新知識，並以改變程序與觀點為結果 支援知識管理的重要技術： 資料探勘與商業智慧 企業資源規劃工具，像是SAP 群組軟體 硬體、軟體、資料庫、通訊與網際網路 支援知識管理的技術(續) 特定的KM產品與服務： IBM的Lotus Notes與Domino Microsoft的Digital Dashboard、Web Store Technology與Access Workflow Designer 人工智慧簡介 人工智慧（AI）是有能力模仿或重製人類大腦功能的電腦 使用AI觀念的真實應用系統：協助進行醫療診斷，探索自然資源，判斷機械設備的故障所在，並協助設計與開發其他的電腦系統 認識人工智慧 人工智慧系統包括開發電腦系統與機器所需的人員、程序、硬體、軟體、資料與知識，這些系統與機器可用來展示智慧的特徵 專門探討人類思考方式的研究人員、科學家與專家，都會參與這類系統的開發工作 智慧的本質 從經驗中學習，並應用從經驗中獲得的知識 處理複雜的情境 在資訊不足的情況下解決問題 判斷何者是重點 快速且正確回應新情境 了解視覺影像 處理符號 發揮創意與想像力 使用啟發式方法的能力 專家系統 專家系統由儲存知識與執行推理的硬體與軟體組成，與人類的專家類似 包含許多企業應用程式 機器人 機器人牽涉到開發機械或電腦裝置，可以執行汽車烤漆，精確的焊接，或是需要高度準確性、無聊或危險的任務 當代的機器人結合高精確性的機器能力，以及複雜的控制軟體 機器人的領域中包