2 土地信息技术基础的2013.ppt

2 土地信息技术基础;2.1 土地信息分类与编码;2.1.1信息分类的基础 分类过粗：可能会影响将来分析的深度。 分类过细：增大工作量, 计算机负荷加重; 有时在技术上也难以做到。 （1）分类原则 ①科学性原则。按照土地信息特征进行科学分类,采用层级分类法,形成树形结构。 ②系统性原则。土地信息分类从最高一级到最低一级应该排列成一个有机的整体。 ③稳定性原则。土地信息分类应以我国使用多年的基础信息和土地利用信息的常规分类为基础, 能在较长时间里不发生重大变更。 ④完整性和可扩展性原则。能容纳各专业领域现有的和将来可能产生的所有信息,代码结构和具体编码时应留有适当的余地和给出扩充办法。; ⑤易用性原则。分类名称尽量沿用专业习惯名称, 代码尽可能简短和便于记忆。 ⑥灵活性原则。现有系统分类和编码可灵活转换成标准的分类和代码。 ⑦不受比例尺限制原则。分类和代码应当包容各种比例尺数据库所涉及的全部要素。 ⑧与有关国家规范和标准协调一致原则。凡已经颁布实施的相关国家标准可以直接引用, 与有关行业标准和地方标准求得最大限度地协调一致。 ⑨考虑数据来源原则。土地利用数据一级分类应该能够从卫星遥感影像识别, 便于卫星遥感监测土地资源。;（2）分类体系 作为土地信息编码基础的分类体系，主要是由分类与分级方法形成的。 分类的基本方法； 分级的概念、原则及基本方法; 分类与分级的关系。;分类的基本方法： 线分类法：又称层级分类法。是将初始的分类对象按选定的若干个属性或特征依次分成若干个层级目录，并编排成一个有层次的分类体系。对土地信息的分类一般是采用线分类法。;面分类法：将给定的分类对象按选定的若干个属性或特征分成互不相依、互不相干的若干方面，每个面中又分成许多彼此独立的若干个类目，由类目组合形成类的一种分类方法。;分级：是对事物或现象的数量或特征进行等级的划分，主要包括确定分级数和分级界限。 确定分级数的基本原则, 包括: ①分级数应符合数值估计精度的要求。分级数多, 数值估计的精度就高; ②分级数应顾及可视化的效果; ③分级数应符合数据的分布特征。 确定分级界线的基本原则, 包括: ①使级内差异尽可能的小, 各级之间的差异尽可能的大; ②在任何一个等级内部都必须有数据, 任何数据都必须落在某一个等级内; ③尽可能采用有规则变化的分级界线。;分级的基本方法：在分级时大多采用数学方法，如数列分级、最优分割等级等。 分类体系中的分级方法所依据的指标，一般以土地特征的数量指标或质量指标为主。 ;适宜程度;2.1.2土地利用信息分类 从土地利用角度对土地信息分类： 一般以土地利用的类型、土地利用的性质和土地经营的特点为依据来设计分类系统；比如： 城市: 主要是考虑高密度的土地利用和配置, 并侧重于经济要素和人文要素； 农村: 则主要是研究大量的自然资源信息及利用问题。 因此, 原国家土地管理局制订两套土地利用信息分类体系, 即 :“土地利用现状调查技术规程” 和 “城镇地籍调查规程“;从信息系统开发应用角度对土地信息分类： 基础地理信息 指空间参考坐标系、地形地貌、水系、植被和线状道路等基础信息 专题图形信息 指在建立土地信息系统时将涉及到的有关土地方面的信息图层：地籍、规划、估价等 专题属性信息 包括反映特定地块最基本属性的信息：面积、权属、地类等 土地相关属性信息 与土地相关的其他属性信息包括：人口、古迹、植被、水文、气候、交通运输等;概念区分： 编码：是将经过分类的信息用适当的数码(字符串或数值)来表示，也称代码化。编码的类型是指代码符号的表示形式，有数字型、字母型、数字和字母混合型三类。 代码：是一个或一组有序的易于被计算机或人识别与处理的符号，是计算机的符号，是计算机鉴别和查找信息的主要依据和手段。 编码的直接产物就是代码，而分类分级则是编码的基础。;LIS中属性信息代码种类(分类码和标识码): 分类码：根据土地信息分类体系设计出来的用于识别不同类别的数据，根据它可以从数据中查找出所需类别的全部数据。;标识码：在分类码的基础上，对每类数据设计出 全部或主要实体的标识码，用以对某一类数据中 的某个实体进行个别查询检索，从而弥补分类码 不能进行个体分离的缺陷。 标识码是联系几何信息和属性信息的关键字。;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;属性信息编码方法举例： 如县级农用地分等单元编号：这是一种标识码，单元编号用12位数字表示：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（