环境污染情况聚类分析.doc

使用SAS、SPSS软件对中国几个城市的环境污染情况进行聚类分析 摘要：随着社会的发展与进步，环境污染也变得日益严重起来，随着全国范围内大面积大雾不消现象的发生，人们对环境污染情况也更关注了。这篇论文就是通过使用SPSS和SAS软件，对中国的几个大城市进行环境污染方面的聚类分析。 关键词：聚类分析，SPSS，SAS，环境污染，离差平方和法 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。聚类分析具有很多不同的方法，现使用离差平方和法，重心法，最短距离法，最长距离法这四种方法对这32座城市进行分类，以下是这32座城市污染情况的表格： 城市 AQI PM2.5 PM10 CO NO2 O3 SO2 北京 117 163 157 3.17 64 18 6 上海 70 32 40 0.71 48 51 7 广州 44 27 47 1.01 53 41 10 深圳 53 58 78 1.55 25 47 6 杭州 59 19 44 0.56 28 47 4 天津 241 175 199 1.26 67 69 16 成都 146 25 66 0.53 31 237 9 南京 92 16 24 0.64 34 73 7 西安 93 29 70 1 31 123 20 武汉 48 17 36 0.74 29 95 6 南京 92 16 24 0.64 34 73 7 昆明 48 18 54 0.81 29 51 15 海口 29 8 41 0.52 25 23 13 福州 45 17 37 0.76 30 30 6 南宁 31 22 28 0.84 20 41 8 贵阳 54 63 109 0.8 34 95 21 长春 78 39 80 0.68 34 105 4 南昌 55 29 64 1.27 24 53 12 大连 54 32 49 0.5 28 56 2 长沙 56 55 77 0.82 23 66 10 武汉 48 17 36 0.74 29 95 6 温州 48 10 60 1.07 39 61 10 青岛 85 19 46 0.94 18 72 18 乌鲁木齐 75 40 42 0.4 23 91 4 太原 182 47 89 1.01 64 129 46 厦门 34 43 18 0.67 32 59 6 郑州 94 46 107 1.51 30 93 21 保定 174 250 290 1.16 22 87 10 合肥 143 18 24 0.5 20 56 8 珠海 48 41 78 1.35 13 46 4 重庆 49 35 57 0.77 44 66 20 兰州 88 56 108 0.43 36 60 16 呼和浩特 98 34 85 1.24 30 67 16 拉萨 38 12 25 1.58 18 69 10 哈尔滨 73 20 54 0.95 30 59 9 SPSS部分： 首先对数据进行标准化处理，然后用SPSS软件分别使用最长距离法，重心法和离差平方和法进行分析处理。 最长距离法： 群集成员 案例 5 群集 4 群集 3 群集 2 群集 1:北京 1 1 1 1 2:上海 2 2 2 2 3:广州 2 2 2 2 4:深圳 2 2 2 2 5:杭州 2 2 2 2 6:天津 3 1 1 1 7:成都 4 3 3 2 8:南京 2 2 2 2 9:西安 2 2 2 2 10:武汉 2 2 2 2 11:南京 2 2 2 2 12:昆明 2 2 2 2 13:海口 2 2 2 2 14:福州 2 2 2 2 15:南宁 2 2 2 2 16:贵阳 2 2 2 2 17:长春 2 2 2 2 18:南昌 2 2 2 2 19:大连 2 2 2 2 20:长沙 2 2 2 2 21:武汉 2 2 2 2 22:温州 2 2 2 2 23:青岛 2 2 2 2 24:乌鲁木齐 2 2 2 2 25:太原 4 3 3 2 26:厦门 2 2 2 2 27:郑州 2 2 2 2 28:保定