社会研究方法10.ppt

社会研究方法（十） 抽样 * 5.3.3 二项式抽样分布 如果总体参数值已知，且进行了大量随机抽样，我们将可以预测有多少比例的样本统计值会落在参数值周围固定的分布范围内。 请注意，这里只是阐释了概率抽样的逻辑，并没有描述实际的研究过程。 概率理论指出，当我们进行相当多次的抽样后，会有68％的样本落在与参数值相距一个标准误的范围内。 反过来考虑这一逻辑，我们可以推论，对任何一组随机抽样样本而言，其结果落在与参数值相距一个标准误范围内的概率应该是68％。 社会研究方法（十） 抽样 * 5.3.4 二项式抽样分布 虽然我们在某种程度上可以确信，样本会落在与参数值接近的某个范围内，然而我们并不知道参数值是多少。 为了解决这一问题，我们必须用样本统计值取代公式中的参数值。 也就是说，没有真实值时，我们只好以最佳的猜测值来代替。 社会研究方法（十） 抽样 * 6 抽样设计的类型 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 多级整群抽样 概率比例抽样 社会研究方法（十） 抽样 * 6.1 简单随机抽样 简单随机抽样任何要素都具有同等的、独立于任何其他事件的被抽到的概率。 从逻辑上讲，简单随机抽样是概率抽样最基本的技巧，尽管实际中这种方法很少被使用。 要素名单、随机数表 例子 社会研究方法（十） 抽样 * 6.2 系统抽样 系统抽样所采取的原则是随机选择抽样框中的一个号码，然后每隔K个要素选择一个要素。 抽样间距、抽样比率 打破排列的周期性问题 除了少数例外，这种方法与简单随机抽样的功能是相同的，然而，它更为实用。 社会研究方法（十） 抽样 * 6.3 分层抽样 分层是在抽样之前先将总体要素按不同的性质来事先加以区分的过程。（增加次级集合之间的异质性） 降低误差两法：1大样本、2同质总体 分层变量的选择 从总体中各次级集合抽出适当数量的要素。 这样的过程能降低抽样误差的程度，并增进样本的代表性。 在抽样框顺序隐含分层的情况下，系统抽样比简单随机方法更准确。? 社会研究方法（十） 抽样 * 6.4 多级整群抽样 整群抽样：只要该群被选中，则该群的所有成员进入随后的子样本。群间异质性小，群内大 首先，我们会从总体中抽出一组群样本，接下来列出这些群的所有成员名单。最后，对群的成员名单进行抽样，这样下去就产生了最后的抽样结果。 可能会增加误差：样本容量与异质性 多级整群抽样是一种比较复杂的抽样技巧，多半是在无法获得总体要素名单的情形下使用。 利用分层增加集群的同质性，可以改进这一技术。 社会研究方法（十） 抽样 * 6.4.1 概率比例抽样 在多级整群抽样中，每个群被选取的概率与其大小成比例。 A、B街道；100：10。1／20；1／200 概率比例(PPS)抽样是一种特别而有效的多阶段整群抽样方法。 社会研究方法（十） 抽样 * 6.5.2 非比例抽样和加权 如果总体中的成员有不同的被选概率，研究者就必须给予它们不同的权重，以提供对于整个总体具有代表性的样本。 基本上一个样本成员的权重，应该是其获选为样本概率值的倒数。 郊区／城市；1／4；3／4。同样的数量；权重为3。 抽样 抽样 社会研究方法（十）第九章 抽样 中国人民大学社会学系 王水雄 社会研究方法（十） 抽样 * 本章定位 了解社会科学家如何通过选择一小部分人进行研究，并将结论推及到千百万未被研究的人。 社会研究方法（十） 抽样 * 主要内容 1 导言 2 抽样的历史 3 非概率抽样 4 概率抽样的逻辑 5 概率抽样理论和抽样分布 6 抽样设计的类型 社会研究方法（十） 抽样 * 1 导言 1996年，美国的民意调查机构通过2000样本，正确预测9000万选民的行为。 社会研究方法（十） 抽样 * 1.1抽样的初步界定 我们永远也不可能观察与研究对象(社会现象)相关的所有行动和行动者。 社会研究者一定得要进行选择观察，只有这样才能对不曾观察到的人与事进行总结。但这常常涉及如何对观察对象进行选择。 抽样就是选择观察对象的过程。 社会研究既是一门科学，也是一门艺术，而抽样则更偏向于科学。? 随机选择是一种精确而科学的过程，一点也随便不得。 社会研究方法（十） 抽样 * 2 抽样的历史在美国 为什么需要抽样？ （1）总体内部的元素的异质性的存在。 （2）存在对总体调查的约束因素。 抽样技术发展的动力？ 在社会科学研究中，抽样方法的发展是与民主化和市场化的发展相伴随。选举的竞争的加剧和市场竞争的日趋激烈，是抽样技术日益精确化的现实动力。 中国的民意问题 社会研究方法（十） 抽样 * 2.1 民意调查与抽样技术 样本是总体的一个具体子集，用以观察并对总体的特征进行推论。 民意抽样调查关注的是研究人员评估民意(像投票倾向)的能力。 社会研究者已发展出适合不同研究情境的抽样技术。 虽然目前的技术已十分精