社会调查与研究方法 第三章.pptx

第三章 抽样方法;第一节 抽样与抽样调查;1、总体和总体单位（元素） 目标总体：所研究的全部个体（元素）的集合 调查总体：是研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体，它往往是对研究总体的进一步界定。实际上，样本是从调查总体中而不是从研究总体中抽取的。 总体单位（元素） 2、样本 3、抽样:从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。 ;4、抽样单位：一次直接的抽样所使用的基本单位。 5、抽样框：又称做抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6、参数值与统计值 7、抽样误差：总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差，这种偏差就是抽样误差。 8、置信水平和置信区间：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率，而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。;提供一种实现“由部分认识总体”的目标和途径;1、普查 是普遍调查或全面调查的简称，是指对研究对象的全体进行无一例外的逐个调查。它是最全面、最准确的调查类型，其目的是把握某一时期的一定范围的社会现象的总体情况。;总体;总体与样本;抽样调查的特点; 抽样调查的局限性： ⑴对于调查总体尚不清楚、不明晰的调查对象， 就很难进行抽样调查； ⑵同个案调查比较，抽样调查的样本单位一般 较多，往往会影响调查的深度，因此用于定 量研究非常适宜，用于定性研究则要非常慎 重； ⑶抽样调查需要一定的数学知识和计算机使用 能力。 ;例：1936年美国总统大选的民意测验;主要原因：;第二节 抽样的类型与抽样程序; 概率抽样﹙随机抽样﹚ 非概率抽样﹙非随机抽样﹚ ;二、抽样的一般程序;1、界定总体 2、编制抽样框：将总体按抽样单位划分为各部分，这些部分必须互不重叠且能合成总体，然后毫无遗漏地编号排列成表，每个抽样单位惟一地与表上的一个号码相对应。 3、决定抽样方案（设计和抽取样本）：设计包括两部分，一是确定样本容量，二是选择抽样的具体方法。 4、实际抽取样本。 5、评估样本与对总体进行估计。衡量样本质量主要有两个标准，即准确性和精确性。 准确性是指样本没有偏差，偏差也称系统误差，主要有（1）抽样程序的缺点，即未能严格遵循随即原则；（2）无回答，即找不到被选定的人，或者调查对象拒绝回答。 精确性是指抽样误差的大小。;概率抽样就是使总体中每一个个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本。概率抽样分为两大类：等概率抽样和不等概率抽样。前者总体中每一个个体被选中的机会相等，后者每一个个体被选中的机会不等，等概率抽样又称随机抽样。随机样本的代表性最高。;　 ⑴简单随机抽样 ⑵系统抽样 ⑶分层抽样（适用于总体内个体数目较多， 结构较复杂，内部差异较大的 情况） ⑷整群抽样（适用于对于个体单位之间界限 不清的总体） ⑸多阶段抽样（适用于大规模的社会调查）; 简单随机抽样是一种特殊的等概率抽样方法，严格按照随机原则从含有N个单位的总体中抽取n个单位组成样本（Nn），总体中每一个体均有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独地选出的，它分为重复抽样和不重复抽样两类。 操作方法：将总体内所有个案都编上号码，然后运用随机数字表或抽签的方式获取样本。 ;;利用随机数表抽取样本的步骤： A、将研究总体中的所有单位统一编号 B、根据编号位数决定随机数表中几位数字连成一组； C、根据随机原则，决定随机数表中某行、某列的数字为起点，然后由左至右、或由上至下、查出号码，凡总体单位编号与随机数表中数字相同者，即为选中的样本号。若遇到有重复的号码，放弃不用，再查下一组号码，直到抽满样本数为止。;; 简单随机抽样是概率抽样的理想类型，没有偏见，简单易行，且在从随机样本的抽取到对总体进行推断时，有一套健全的规则。; 探究1;分析：我们按这样的方法来抽样：首先将这5000名学生从1开始进行编号，然后按号码顺序以一定的间隔进行抽取。由于　　 ，这个间隔可以定为25，即从号码为1-25的第一个间隔中随机地抽取一个号码，假如抽到的是6号，然后从第6号开始，每隔25个号码抽取一个