第05章 信度.ppt

例题计算 ?Ri ＝14+7+13+18+8+3＝63 ?Ri2＝811 K＝3 N = 6 被评对象在3-7人时，直接查表，w值大于表中数值说明信度是高的，如被评对象超过7人，则可计算?2值，作?2检验。 ?2＝k (N-1) w df=N-1 不同类型测验的信度要求 标准化智力测验 0.90 (中等到高的信度) 标准化成就测验 0.85 标准化人格测验 0.80 (中等到低的信度) 标准化团体测验 0.70 某些投射测验 0.60 (低信度) 第四节 影响信度的因素 一、测验分数分布的范围对信度的影响 二、测验的长度对信度的影响 三、测验的难度对信度的影响 一、测验分数分布的范围对信度的影响 分数分布的范围越大，信度就越高，分数分布的范围越小信度就越低。 用异质团体的信度来推测同质团体的信度 公式： 例： 二、测验的长度对信度的影响 测题数量越多信度就越高 以已有测题数量所得信度来预测达到某种信度水平需增加的题数 公式： 例： 以增加题目的数量来推测所能达到的信度 公式： 例： 进一步增加题数可达到的信度水平 题数 10 50 100 200 300 400 500 相关系数 0.50 0.83 0.91 0.95 0.968 0.976 0.98 三、测验的难度对信度的影响 难度间接影响信度。 即难度影响测验分数的分布，然后影响信度。 第五节 测量的标准误差 定义：误差分数分布的标准差 标准误也可用来判断一个测验的稳定性程度。 信度系数是估计整个样本的误差程度，而标准误则是用来估计个人分数中的误差水平。 标准误的计算公式 标准误的用途 确定分数的有效区间 不评价两个同测验分数是否有明显的差异。 标准误用于确定分数的有效区间 ? ?测量的标准误： 95%的置信区间： （X-1.96SE）≤ T≤(X+1.96SE)? ?  例题 一个儿童做韦氏智力测验测得智商120，已知韦氏测验的标准差为15，信度是0.95。 以95%的置信水平来确定这个儿童智商分数的有效区间，那么真分数有95%的可能性会落在X+/- 1. 96 Se的范围内，即 120+/-1.96 × 3.35 =113-127。 标准误用于评价两个同测验分数是否有明显的差异 公式：置信度乘以标准误 标准误公式： 例题 一个儿童的韦氏言语智商是102，操作智商为108，操作智商是否显著地高于言语智商呢？以标准误来检验，先算出差异分数的标准误 两个分数差异大于9分以上才有显著性差别，现在108-102=6，所以这个儿童的两种智力没有差异。 以图形也可辨认两种分数的差异 以图形也可来辨认两种分数的差异。如果置信区间有重叠，尤其是一半以上重叠，那就不能说一个分数比另一个高。 第六节 概化理论 一、GT的基本原理及概念 二、单侧面随机设计 三、双侧面完全随机交叉设计 概化理论 概化理论是一种能够同时达到区分被试和评估被试真实水平的目的，并较好控制测验误差的现代测量理论。 概化理论控制测验误差的方法主要是通过统计控制技术实现，即把干扰测验分数的无关变量或因素引入测验模型中，然后用统计技术分别估计出这些因素以及因素之间交互作用对测验的影响程度。再通过分离这些影响后，显现出被试水平之间的真正差异，即控制了测验误差。 概化理论的基础 分数方差测量学：测量误差的来源多种多样，各种误差在误差总量中所占的比也不相同。 测验情境关系：在不同的测验情境关系下，测量误差的结构不同，误差量也不同。由此测验编制者可以通过改变测验情境关系达到改善测量，降低测量误差的目的。概化理论认为，研究测量必须先研究测验情境关系。 测验情境关系 测验情境关系是由一个测量目标和若干个测量侧面构成的。 测量目标：测量者希望通过测量用测量数据描绘的那些实体。 测量侧面：除了测量目标方差，其余的都是误差方差，这些误差的来源都称作为测量侧面。 概化理论的基本原理 首先，运用实验设计的思想，分析影响测验分数变异的各种来源； 接着，运用方差分析的技术，分别估计各种变异来源对分数变异所做的贡献（方差分量） 然后，根据不同研究目的，分别考察研究目标在测验总分变异中所占的比重。 概化理论的全域分数 经典测量理论运用真分数的概念来刻画被试潜在的心理特质的水平；概化理论则提出了全域分数的概念来刻画被试潜在的心理特质的水平。 概化理论中，在根据行为样本的表现（得分）估计行为总体的水平时，必须同时指出测量条件样本是否也推论到了各自所对应的条件总体（全域）。 这种把被试的某种潜在特质水平定义在具体的测量条件全域（范围）上的分数，就叫全域分数 概化理论中方差分量的估计 当测验涉及被试和题目两个因素时，可以将总变异分解为题目