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第3章 正态分布及其应用.ppt

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第3章 正态分布及其应用

第三章 正态分布及其应用 (normal distribution 正态分布 一.概念 正态分布(Normal Distribution)又称高斯(Gauss)分布:是指一种连续型随机变量的概率分布,它是一种对称分布,以均数为中心,越接近均数频数分布越多,越远离均数频数分布越少。 二.正态分布图形 三.正态分布的特征 正态分布曲线的密度函数 式中,有4个常数,μ为总体均数, 为总体标准差, 为圆周率, 为自然对数的底,其中μ、 为不确定的常数,称为正态分布的参数。由此决定的正态分布记作 N(μ,σ2 )。 仅 X 为随机变量。 故正态分布有以下特征: 4、正态曲线下面积的分布规律 正态曲线下的面积即为概率;其总面积为1或100% 。理论上: 范围内曲线下的面积占总面积的68.27%; 范围内曲线下的面积占总面积的90%; 范围内曲线下的面积占总面积的95%; 范围内曲线下的面积占总面积的99%。 四、正态分布的应用 制定医学参考值范围 误差分析和质量控制 观察结果常以 X±2S作为上、下警戒线,以 X±3S作为上、下控制线,进行误差分析和检测的质量控制 是很多统计方法的理论基础 。t分布、F分布、 分布 。 估计频数分布。 第二节 标准正态分布及其应用 二、标准正态分布曲线下一定区间的面积 标准正态分布曲线下的面积,通过查表(附表1)代替计算确定正态分布曲线下的面积。 查表确定标准正态分布曲线下的面积时必须注意: (1)当μ,σ和X已知时,先按u变换公式求得u值,再用u值查表; u=(X-μ)/ σ 当μ,σ和X未知时,用样本均数X和样本标准差S代替求u值。 (2)查表时,可以利用标准正态分布的两个特征: a.曲线下对称于0的区间,面积相等; b.曲线下横轴上的总面积为100%或1。 举例3-1,3-2 见课本 P31-32,刘桂芬《医学统计学》第二版 二、 医学参考值范围的估计 医学参考值范围(Reference Range): 指某群体“正常人”的解剖、生理、生化等各种指标大多数个体值的波动范围。 医学参考值范围制定的一般原则 (一)抽取足够数量的同质“正常人”作为研究对象 ; 1、“正常人”--不是指任何一点小病都没有的人,而是指排除了对研究指标有影响的疾病或有关因素的人。 2、依据指标的性质判定是否需要分组 (1)从频数分布表,直接比较各组的分布范围,高峰位置,分布趋势等是否相近,如相近就合并,如差异明显,就分组。 (2)作两个或多个样本均数间比较,有差异则分组,无差异则合并。 3、医学参考值范围制定所需的样本例数一般要求 n100。 医学参考值范围制定的一般原则 (二)对选定的正常人进行统一而准确的测定,以控制误差。 1、测定的方法、仪器、试剂,操作的熟练程度,方法的精确度均要统一; 2、要尽量与应用医学参考值范围时的实际情况一致 医学参考值范围制定的一般原则 (三)选择单侧、双侧界值。 应根据专业知识确定是采用单侧还是双侧医学参考值范围 医学参考值范围制定的一般原则 (四)选定适当的百分界限 习惯上指正常人的80%、90%、95%、99%(最常用是95%)。那么,在正常值范围之外的正常人有: 单侧: 20%、 10%、 5%、 1% 双侧每侧:10%、 5%、 2.5% 0.5% 根据所选定的百分界限,会造成假阳性(即误诊,即将没有病的人当作有病)或/和假阴性(即漏诊,将有病的人当作无病) 医学参考值范围制定的一般原则 (四)选定适当的百分界限 如SGPT,正常值单侧95%上限为146单位(King法)即0-146u 为正常值范围 . 假阳性(误诊): 按该范围,5%的正常人(146)被错判为异常. 假阴性(漏诊): 而肝功能异常者中,也可能有146者,按该范围错判为正常。 医学参考值范围制定的一般原则 (四)选定适当的百分界限

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