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一种模糊控制的节能技术在中央空调上的应用.doc
一种模糊控制的节能技术在中央空调上的应用
段朝霞1,雷兵山2
(1.武汉大学采购与招投标中心湖北武汉430072;
2.武汉大学后勤保障部湖北武汉430072)
【摘要】模糊控制是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。本文以工程实例详细地介绍了模糊控制节能技术系统的构成,功能和特点,为中央空调的控制提供了全新的理念。
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1.引言
(1)公共和民用建筑空调系统的负荷主要来自于围护结构传热(包括太阳辐射)、新风负荷和室内热源。围护结构和新风负荷是随室外气象条件而变化,室内热源则是随人员散热量、设备散热量逐时变化,因此,空调负荷是逐时变化的。由于空调系统一般是按照设计最大负荷来选择冷水机组及水泵,且水系统的设计又考虑了10%~20%的富裕量,因此,空调系统绝大部分时间都在部分负荷下运行。现阶段大多数大型建筑空调水系统均为定流量系统,在运行过程中水流量不能跟随负荷变化,水泵始终按照设计负荷全速运行。因而冷水机组和水泵容量远远大于实际需要,空调系统的运行费用居高不下。因此,构建一种自动分析和控制的系统,确保系统始终在最佳工况下运行,是降低系统运行能耗最有效的方式。
(2)本文以我校某医院内科(移植医学)病房综合楼(7.2万m2)中央空调所安装的节能控制系统为例,全面阐述该套节能控制系统组成和控制方式。该系统中央空调由3台直燃机、4台冷冻水泵、4台冷却水泵以及6组冷却塔风机共24台风机组成。系统机房运行最大负荷输入功率627KW/h,冷冻水泵及冷却水泵实行3用1备的原则,冷却塔风机根据冷却出水温度变化变频自动开启。末端最大输入功率340KW/h,按正常的运行工况看,该系统的在夏天开机状态下的运行能耗为967KW/h,即每小时耗电量967度电左右,夏季全天的耗电量超过1.8万度电。
2.模糊控制节能技术的系统组成
2.1模糊控制的概念及组成。
(1)模糊逻辑控制(FuzzyLogicControl)简称模糊控制(FuzzyControl),是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。通过系统的运行状态参数采集,被控过程的信息归纳以及数据总结,利用库存数据,把历史数据与过程状态参数结合起来,经过模糊计算推理,构成一组自适性完善的控制参数,适时自动优化群控策略,确保系统在不同负荷条件下始终以最佳工况运行,从而最大限度地降低系统运行能耗。
(2)系统节能控制组件包括:模糊控制器(数据库、逻辑推理机、信号输入输出接口、处理器等)、变频器、信号输入反馈连接、动力连接、CRT触摸屏界面等。基于模糊控制的中央空调变流量系统框架如图1。
2.2主控模糊控制器。
主控模糊控制器由模糊化接口、数据库、规则库(知识库)、推理机、解模糊接口等构成。它的输入变量都选用受控变量,能够比较准确的反映受控过程中输出变量的动态特性。其中相关参数的采集是通过现场模糊控制箱中的PTIU模块和SIU模块对系统参数进行采集,主机工况通过DIU模块采集,系统扫描周期为0.5秒,用半双工的方式将所有模块连接,并实时的将数据传给上位机数据库,数据库中的数据不断的以历史数据及规则库中的数据进行交换,模糊控制器不断的对数据进行优化,并根据模糊控制预期算法模型和系统特性及循环周期,通过推理预测未来时刻系统的运行参数,达到对系统参数的优化,主控模糊控制柜置于空调机房中,通过通讯线缆与冷冻水泵智能控制柜、冷却水泵智能控制柜、冷却塔风机智能控制箱、现场模糊控制箱等设备连接。通过协议解析,与各控制柜进行通信,通过对空调系统全面的参数采集,实现对空调系统运行的集中监测、控制和管理。
2.3冷冻水(冷却水)模糊控制系统。
(1)冷冻水模糊控制系统设置水泵智能控制柜4套(冷却水模糊控制柜4套),实现对空调系统的4台冷冻水泵变频节能控制。每台水泵智能控制柜经通讯导线与主机模糊控制柜连接,并接受、反馈和执行由控制系统发出命令。根据模糊预测算法模型、系统特性及循环周期,通过统计的方法计算出空调主机的输出负荷,推理预测未来时刻系统的运行参数,达到冷冻水回水温度的精确控制,在保证服务质量的前提下,最大限度的利用温差空间,降低水泵运行能耗(冷冻水温度运行区间见图2)。
(2)水泵智能控制柜设置就地/远程转换开关,转换开关置“就地”位可在
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