第一部分 描述性统计.ppt

第一章 心理统计概论 A基本概念 什么是统计？ 统计与研究 变量与常量 测量量尺 心理量尺与变量 参数统计与非参数统计 自变量和因变量 总体和样本 什么是统计 统计是以数字形式来表达的观察结果 我们班有几名同学，平均年龄是多少？ 统计是一个数学分支，是一些理解和概括数字集合的方法 心理统计较少的涉及数学推导，属于应用统计，描述性统计是对数据进行总结，推断性统计是将结果推广到更大的群体。 统计的第三层意思是统计量，即从样本而非总体中获得的数值。 统计与研究 心理科学研究必须要用统计吗？ 心理学的研究方法：观察、问卷、访谈、实验 对于个案的观察与访谈往往不需要使用统计方法 比如巴普洛夫的狗 但其他研究统计似乎不可缺 比如探讨高智商者是否会有好的学习成绩 变量与常量 在上个例子中，同学的智商是不同的，学习成绩也是不同，也就是说智商和成绩都是变化，因此称之为变量。 有些量是不变化的，称之为常量，比如光速 人的心理指标往往都是变量，比如你聪明他笨，你高他矮，大千世界人与人各不相同 变量的各个水平是连续的称为连续变量，如身高、体重，不连续的称为离散变量，比如考试分数 我们对心理变量进行描述，就需要对其进行测量 测量量尺 测量是对观测到的现象用一种一致的、可重复的方式进行赋值。 常见的物理测量，身高、体重，都可以精确测量。 但有些测量不需要用到数字 同学们今天的心情，性别及身体状况等等 称名量尺 如果一个变量的各个水平可以被命名，但是不能被排序，那么这个变量是用称名量尺来测量的。 又称为类别量尺，是质性测量水平，代表着不同性质的东西。 一个称名量尺的各个类别可以被赋值，但是不能进行数学运算 1男 2 女 顺序量尺 如果一个量尺的各个水平可以排序，但各相邻水平之间的间隔又不一定相等时，这种量尺就是顺序量尺。 某个人的相貌：很差、差、一般、好、很好 当被试或项目沿着某一维度被排序时，各水平可以赋数字，但不能做数学运算。 1很差，2差，3一般，4好，很好 实际的研究中研究者经常会对类似手段（5点评分）的分数进行数学运算，此时他们把这些分数看做是等距数据了 等距量尺 如果一个变量个相邻水平之间的间隔是总是相等的，这是等距量尺的特征。那些具有相等间距但没有绝对零点的量尺被称为等距量尺。 摄氏温度、电压、智商 20度是10度的2倍？ 我智商150是阿甘的两倍？双重弱智？ 等比量尺 如果一个等距量尺同时也具有一个绝对零点，那么两个测量值之比是有意义的。同时具有等距和等比特征的量尺称为等比量尺。 身高、体重、年收入 量尺与变量 不要混淆变量和用来测量变量的量尺。 同一种变量可以用不同的量尺来测量 温度：冷热（称名）、摄氏温度（等距）、开尔文（等比） 参数统计和非参数统计 我们把量尺分为这些类对我们有什么用？ 等距和等比量尺获得的数据可以用光滑的分布来表示，所用到的统计方法为参数统计，参数统计只适用于处理等距等比数据。 如果所有数据都是基于称名或者顺序量尺，或者等距等比数据不满足参数统计的分布假设，这是就要用非参数统计。 自变量与因变量 实验法是心理学研究的一种重要方法。 问题：课前预习是否有助于学习成绩的提高？ 实验：随机选两组人，一组课前预习，一组不预习，课后对其进行测验，给出分数 预习与否是我们操控的变量，称为自变量；测验分数会受到预习与否的影响，称为因变量。自变量与因变量之间有因果关系。 在这个例子中，因变量用等比量尺测量，自变量是用称名量尺来测量，那么其统计方法是用参数统计还是非参数统计呢？ 某人要研究失眠是否会引起焦虑，他选取了两组被试，一组为失眠者，另一组为睡眠正常者，测量其焦虑水平，并进行比较。 这个研究中自变量是什么？ 因变量是什么？ 上例中我们确定是失眠引起焦虑还是焦虑引发失眠，因此并非实验研究，没有自变量和因变量。 这样的研究应该采用相关法，及计算两个变量的相关性。 总体和样本 人们所关心的某一群体的集合称为总体。总体可以是一个人，一个家庭或一个城市。总体的子集被称为样本。 调查华师学生的男女比例： 华师所有的学生就是总体，要得到总体的特征，我们可以蹲在一个路口，数100个学生，记录其性别。这100个学生就是样本。通过计算100个学生的男女比例来推测总的