第三章 经典测验理论——真分数理论.ppt

一、什么是误差？ 误差： 在测量过程中，由那些与测量目的无关的变量所导致的测量结果的不一致或不准确。 1、误差由无关变量所致 2、误差表现为不准确或不一致两种方式 3、误差不一定是错误 二、误差的分类 随机误差：由与测量目的无关的、偶然的因素引起而且不容易控制的误差。 系统误差：由测量目的无关的引起的一种恒定而有规律的误差 。 二、误差的分类 系统误差只影响测量的准确性，不影响稳定性。 随机误差既影响准确性又影响稳定性。 三、测量误差的来源 1、测量工具： 量表是否稳定 量表是否能测到真正要测的内容 2、测量对象 被试水平的正常发挥：生理和心理状态 3、测量过程 三、测量误差的来源 1、测量工具 a、项目少而缺乏代表性 b、项目过难过易 c、项目用词模糊、叙述不清 d、项目类型 三、测量误差的来源 2、测量对象 测验动机 测验焦虑 测验经验 生理原因 三、测量误差的来源 3、测量过程 a、测试环境 b、测试时间 c、主试因素 d、意外干扰 e、评分计分 四、经典测量理论基本假设 1、真分数假设： 我们把反映被试某种心理特质真正水平的那个数值作为该特质的真分数（True Score） 把实际测量的分数称作该特质的观测分数或观察分数（observed score），也叫实测分数 四、经典测量理论基本假设 经典测验理论假设：观测分数（记为X）与真分数（T）之间是一种线性关系，并相差一个随机误差（记为E） X ＝ T ＋ E observed score true score error 观测分数 真分数 随机误差 四、经典测量理论基本假设 根据真分数假设，我们可以引申出3个相关联的假设定理： 用平行测验反复测量足够多次后，观测分数的平均值会接近真分数，或者说：随机误差的平均数是零，X＝T，E=0。 四、经典测量理论基本假设 真分数与随机误差相互独立，或者说真分数与随机误差零相关 ρ（T，E）＝0 各平行测验的误差分数之间零相关, ρ（E1，E2）＝0 四、经典测量理论基本假设 2、平行测验： CTT认为：如果两个题目不同的测验测得是同一种特质，并且题目形式、数量、难度、区分度以及测查某个样本团体后得分的分布是一致的，则这两个测验被称作彼此的平行测验。 A卷：你是一个喜欢热闹的人吗？ 1=绝对是 2=是 3=不一定 4=不是 5=绝对不是 B卷：你是一个喜欢安静的人吗？ 1=绝对是 2=是 3=不一定 4=不是 5=绝对不是 四、经典测量理论基本假设 四、真分数及其假设 系统误差的变异包含在真分数的变异之中： * * 根据经典测量理论的基本假设（真分数假设和平行测验假设），我们可以推导出如下关系：