质量管理之统计分析与相关图.ppt

4.5 统计分析表法; 统计分析表法（调查表）是用于收集数据的规范化表格。即把产品可能出现的情况及其分类预先列成统计调查表，检查产品时只需在相应分类中进行统计，并可从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为统计分析与判断质量状况创造良好条件。在设计统计调查表时应注意便于工人记录，把文字部分尽可能列入调查表中，工人只须简单的描点或打勾，以不影响操作为宜。; 4.5.1 不良品检查表。 不良品是指产品生产过程中不符合图纸、工艺规程和技术标准的不合格品和缺陷品的总称，它包括废品、返修品、回用品和退赔品。 ①不良品统计管理记录卡； ②不良项目调查表； ③不良原因调查表。;①不良品统计管理记录卡。记录前应明确检验内容和抽查间隔，由操作者、检查员、班长共同执行抽检的标准和规定，下表为不良品统计管理记录卡。 ;②不良项目调查表。为了调查生产过程中出现了哪些不良品以及各种不良品的比例。可采用不良项目调查表，“不良品类型”的内容，可以根据各行业具体情况填入表中。 ;③不良原因调查表。如果不良损失的责任工序影响原因比较清楚，可以利用调查表进一步查明不良原因。;4.5.2 缺陷位置调查表。 在很多产品中都会存在“斑点”、“外伤”、“脏污”这类外观缺陷，一般采用缺陷位置调查表比较好。此种调查表多是画成产品示意图或展开图。每当发生缺陷时，将其发生位置标记在图上。;例如电视机显象管外观检验，把显象管屏幕划分为A、B区。各种整机的机柜或装饰件都可以采用缺陷位置调查表方法。 ; 缺陷位置调查表是工序质量分析中常用的方法。掌握缺陷发生之处的规律，可以进一步分析为什么缺陷会集中在某一区域，从而追寻原因，采取对策，能更好地解决出现的质量问题。 应该注意，在使用缺陷位置调查表时，可以在草图上进行划区，分层研究、在分区域时应按尺寸等分。;4.5.3 成品质量调查表 成品质量调查项目繁多，为了不致弄错遗漏并便于记录整理，采用成品质量检查表的方法。 ;相关图;1.确定性关系 所谓确定性关系，是指变量之间可以用数学公式确切地表示出来，也就是曲一个自变量可以确切计算出唯一的一个因变量，这种关系就是确定性关系，也称函数关系，如欧姆定律就是确定性关系：V=IR，电路中电阻值R一定，要求该电路必须保证电压在一定范围。可以不直接测量电压V，而只要测量电流I，并加以控制就可以达到目的。;2.相关性关系 所谓相关性关系，是指变量之间有关系，但又不能由一个自变量用一个数学公式确切地求出另一个因变量，而是由一个自变量对应一个因变量的统计分布，也就是一个自变量可对应一系列的因变量，这种变量之间的关系弥为相关关系；在质量管理中这种相关关系的事例很多，热处理时淬火温度与工件硬度的关系；炼钢时碳熔比与精炼时间有一定的关系，如果知道碳熔比则可大致估计出精炼时间，但又不能精确的定出精炼时间， 这是由于炼钢过程中影响精炼时间的因素很多，互相之间构成了相当复杂的关系，变量之间既存在着密切的关系，又不能由一个(或几个)变量的数值来精确地求出另一变量的关系，则这类变量之间的关系为相关关系。;3.互不相关。;相关图的作法;相关图的作法。 ①收集30—100组相对应的数据。作散布图是为研究相关性，所以收集数据必须一一对应，没有对应关系的两种数据不能用来作散布图。 ②画出横坐标和纵坐标轴。在进行因果分析时，一般横轴表示自变量，纵轴表示因变量。须注意的是坐标轴的标度，原则上应使横轴数据最小值到最大值的距离大致等于纵轴数据最小值到最大值的尺度距离，如果标度取得不当会影响观察效果。 ③按数据画出坐标点。根据每一组数据的数值逐个画出各组数据的坐标点。当两组或多组数据完全相同时，可用小同心圆来表示重合点。 ④填上有关事项。如标题、调查日期、制图者、数据个数及其他参考事项。 ;相关图的直观察;观察分析相关图应注意以下事项；; ②异常点的处理-相关图上如果出现远离总体的异常点如图所示，可能是由于：测量错误、记录错误或作业条件发生变化等特殊原因造成的，此时应该很好地分析研究，查明原因，除掉这些异常点后才能估计x和y之间的相关关系；并且要注意如果原因下明，可不能随意除掉这些点。; ③要注意分层观察，如图所示的情况，从整体观察时似乎没有相关性，若分层观察时则有明显的相关性。相反如图8—4所示的情况，从整体看似乎相关但分层后就不相关了，所以作相关图时，如果能根据某些因素或特性分层，用???号或颜色把不同层分开来，更可以清晰地分析变量之间关系，;1．作中值线 在相关图上分别作出