第五章 进行研究设计.ppt

第五章 进行研究设计 第一节 确定研究方法 第二节 选择研究对象 第三节 分析研究变量 第四节 制定行动计划 第一节 确定研究方法 1、根据研究目的选择方法 2、注意各种方法的独立性及相互联系 3、注意被试的特点及研究的主客观条件 第二节 选择研究对象 一、抽样的概念 二、抽样的作用 三、抽样的一般程序 四、抽样的基本方法 五、样本大小的确定 一、抽样的概念 总体（population）：即研究对象的全体，是一定时空范围内研究对象的全部总和。 总体不限于指人或物，也可指个性特征、心理反应和活动方式等； 组成总体的基本单位是元素（element），总体中所包含元素的数目用N表示； 有限总体与无限总体 二、抽样的作用 解决总体研究难以进行的可能 节省人力、时间和经费 提高研究结果的准确性和研究深度 三、抽样的一般程序 1、规定总体 1936年美国总统大选民意测验 ：兰登与罗斯福 2、确定样本容量 3、确定抽样方法并选取样本 4、统计推论 四、抽样的基本方法 简单随机抽样 系统随机抽样 概率抽样 分层随机抽样 整群随机抽样 抽样 多段随机抽样 方法 偶遇抽样 判断抽样 非概率抽样 定额抽样 雪球抽样 （一）概率抽样方法 1、简单随机抽样（simple random sampling） 又称纯随机抽样。直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N﹥n）。 具体抽取方式：抽签法；随机数表法。 优点： 局限性： 适用范围： 3、分层随机抽样（stratified sampling） 又叫类型抽样。先将总体中的所有单位按一定标准分为若干类型（层），然后根据事先确定的样本大小及各个类型在总体中所占的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量，再在各个类型中采用随机抽样的方法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。 4、整群随机抽样（cluster sampling） 先将总体各单位按一定的标准分为许多群，然后按随机原则（简单随机抽样、系统随机抽样或分层随机抽样）从这些群中抽出若干群作为样本。 （二）非概率抽样方法 优点： 局限性： 适用范围： 1、偶遇抽样（accidental or convenience sampling） 又称方便抽样。研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为研究对象，或者仅仅选择那些离得最近、最容易找到的人作为研究对象。 优缺点： 2、判断抽样（judgmental or purposive sampling） 又称立意抽样、有意抽样。研究者根据研究目的和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。 优缺点： 适用范围： 3、定额抽样（quota sampling） 又称配额抽样。首先依据一定的标志把总体分成若干层，并确定各层在总体中所占的比例，然后根据这些比例及事先确定的样本规模，确定从各层中抽取样本的数量，最后再采用非随机的方式在各层中抽取子样本，将这些子样本合起来构成总体的样本。 与分层随机抽样的区别：在各层中抽取子样本不是随机的 4、雪球抽样（snowball sampling） 又称滚雪抽样或滚雪球抽样 优点： 局限性： 五、样本大小的确定 1、总体的规模 2、总体的异质性程度 3、预定分析的精确性程度 样本永远只是总体的近似值而非总体本身 置信度 99％的置信度 与95％的置信度 置信区间 ±1%的置信区间与±4％、±5％的置信区间 从给定的总体确定样本大小一览表 第三节 分析研究变量 一、变量的基本类型 二、研究变量的选择 三、研究变量操作定义的设计 一、变量的基本类型 1、常量与变量 常量：一个研究中所有研究对象都具有的相同的特征或条件。 变量：一个研究中不同的研究对象体现出不同的特征或条件。或者说，指在性质、数量上可以变化、测量或操纵的条件、现象、事件或事物的特征。 2种不同的数学教材对初三学生的数学成绩的影响的实验研究 2、自变量、因变量与无关变量 自变量（independent variable）： 由研究者主动操纵而变化的变量，是能独立的变化并引起因变量变化的条件、因素，是一种假定的原因变量。 它通常具有如下特征： 它的变化会导致研究对象发生反应 它的变化能够被研究者所操纵控制 它的变化是受计划安排，系统性变化的 对于自变量必须设计有效操纵方法。 因变量（depen