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1.3第一章概率论和数量统计

1.3 条件概率与贝叶斯公式;条件概率 Conditional Probability; 设A,B为同一个随机试验中的两个随机事件 , 且P(B)>0, 则称;;概率 P(A|B)与P(AB)的区别与联系;例 设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二等品,规定一、二等品为合格品.从中任取1 件,求 (1) 取得一等品的概率;(2) 已知取得的是合格品,求它是一等品的概率. ;三张卡片的游戏;让我们看看问题出在哪里?? 我千方百计要你相信的是,同样可能发生的情况只有两种。然而事实是,同样可能发生的情况有三种 在这里你一定要把正反面区分开来看,将正面朝上视为一种情况,将反面朝上看成另一种情况。三张卡片随意抽一张放在桌子上,同样可能发生的情况有六种: 1.黑点---黑点卡的正面;2.黑点---黑点卡的反面; 3.圆圈---黑点卡的正面;4.圆圈---黑点卡的反面; 5.圆圈---圆圈卡的正面;6.圆圈---圆圈卡的反面。 因此,如果抽出的卡片放在桌子上,露出了圆圈,它所代表的情况可能是: 圆圈---黑点卡的正面;圆圈---圆圈卡的正面;圆圈---圆圈卡的反面。 在这三种情况中,“正反面一样”的情况占了两种,因此,在玩了多次以后,庄家就会三回里赢两回,你的钱很快就会流入他的腰包里,这可以算是智力诈骗吧。 ;例 考虑恰有两个小孩的家庭.若已知某一家有男孩,求这家有两个男孩的概率;若已知某家第一个是男孩,求这家有两个男孩(相当于第二个也是男孩)的概率.(假定生男生女为等可能) ;故两个条件概率为;乘法法则;  一批产品中有 4% 的次品,而合格品中一等品占 45% .从这批产品中任取一件,求该产品是一等品的概率. ;解;练一练;练一练;解;全概率公式;   设A1 ,A2 , ... ,An 构成一个完备事件组,且 P(Ai )>0,i=1, 2, ... , n,则对任一随机事件B,有 ;例 设播种用麦种中混有一等,二等,三等,四等四个等级的种子,分别各占95.5%,2%,1.5%,1%,用一等,二等,三等,四等种子长出的穗含50颗以上麦粒的概率分别为0.5,0.15,0.1,0.05,求这批种子所结的穗含有50颗以上麦粒的概率. ;贝叶斯公式 Bayes’ Theorem; 设A1,A2,…, An构成完备事件组,且诸P(Ai)0, B为样本空间的任意事件,P(B) 0 , 则有;例 设某工厂有甲乙丙三个车间生产同一种产品,已知各车间的产量分别占全厂产量的25 %,35%, 40%,而且各车间的次品率依次为 5% ,4%,2%. 现从待出厂的产品中检查出一个次品,试判断它是由甲车间生产的概率.;甲箱中有3个白球,2个黑球,乙箱中有1个白球,3个黑球。现从甲箱中任取一球放入乙箱中,再从乙箱任意取出一球。问从乙箱中取出白球的概率是多少?; 爱滋病普查:使用一种血液试验来检测人体内是 否携带爱滋病病毒.设这种试验的假阴性比例为5% (即在携带病毒的人中,有5%的试验结果为阴性), 假阳性比例为1%(即在不携带病毒的人中,有1%的 试验结果为阳性).据统计人群中携带病毒者约占 1‰,若某人的血液检验结果呈阳性,试问该人携 带爱滋病毒的概率.;已知在所有男子中有5%,在所有女子中有0.25%患有色盲症。随机抽一人发现患色盲症,问其为男子的概率是多少?(设男子和女子的人数相等)。

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