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第二章统计数据调查与整理 第一节 统计数据 一、统计数据的概念 统计数据是对客观现象计量的结果， 表现形式有两种：数值型和文字型。 二、统计数据的分类 （一）按数据的计量层次分类 1、定类数据。数据最低级，将数据按类别属性 进行分类，类别间是平等并列的关系。 如：某商场将顾客喜爱的顔色分为红色、 白色、黄色等。 2、定序数据。数据的中间级，不仅可将数据分 成不同类别，且各类别间可通过排序来比较优势。 如：人的受教育程度可分为：文盲半文盲、 小学、初中、高中、大学、硕士、博士。 概念：定类尺度数据，使我们统计处理数据中级别最低的数据，它仅用来对数据进行分类。 例：例1：下列哪个选项最好地描述了你所在的行业？ A 教育工作者 B 建筑工人 C 制造业工人 D 律师 E 医生 F 其他 概念：比定类数据高一个级别。除了具有定类数据的特征外，定序数据可以将研究对象进行排序。 例1：人事主管可以用定序数据对职工的生产效率从1—N排序。主管可以把其中的一位雇员视为效率最高的，一位视为效率最低的，其他的居中。 例2：老师所教授的统计学对您 没有用 有点用 有一定帮助 非常有用 极其有用 1 2 3 4 5 非测量型数据（nonmetric data） 概念：说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,其结果通常表现为类别,这类数据是定类数据和定序数据的形成的. 3、定距数据。是具有一定单位的实际测量值。 不仅可知两不同变量值之间存在差异，还可通过 加、减运算准确计算出各变量值间的实际差距。如考 试成绩。 4、定比数据。也可以称为比例尺度，它与定距尺度 属于同一层次，它与定距尺度的区别在于是否有绝对 零点。在定距尺度中，“0”表示某一个数值，而定比 尺度中，“0”表示“没有”或“无”。例如，温度是典型 的定距尺度，因为在摄氏温度中，0℃表示在海平面 高度上水结冰的温度；但对于销售人员来说，“0”表 示没有成交量，所以销量属于定比尺度。 3、定距数据（interval-level data） 概念：间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。 例1：使用华氏温度，可对温度进行排序，并且连续数据如20°，21°，22°之间的热量差是一样的。 4、定比数据（ratio-level data） 概念：比率数据,它是在定距尺度的基础上还存在可以作为比较的共同起点或基数.它除了具有定类、定序、定距三种计量数据的全部特性外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值. 例：生产周期、工作时间、旅程距离、卡车销售量、每万次飞行的投诉率及员工数量 测量型数据（metricdata） 概念：也称为定量数据 ，说明的是现象的数量特征,是能够用数值来表现的,这类数据是由定距数据和定比数据计量的. 例如：生产工程过程、国家标准测试或标准会计程序中 四种数据的关系图 （二）按数据来源分类 （三）按时间状况分类 1、时间序列数据 指在不同的时间上搜集到的数据，反映 现象随时间变化的发展情况。 2、截面型数据 指在相同或近似相同的时间点上搜集到的 数据，描述现象在某一时刻的变化情况。 第二节 统计数据调查 一、统计调查的概念： 就是对统计资料的搜集，它是根据统计研究的 目的和任务要求，有组织、有计划地搜集原始资料 的工作过程。 包括对原始资料和对二手资料的搜集。 统计调查专指对原始资料的搜集。 二、统计调查工作的要求： 准确、及时、全面、系统。 （一）按调查对象范围可分为 ☆全面调查——是对构成调查对象总体的所有 总体单位，一一进行调查登记的一种调查方式方法。 普查和全面统计报表都属于全面调查。 ☆非全面调查——是对构成调查对象总体的一 部分总体单位进行调查登记的一种调查方式方法。 重点调查、抽样调查、典型调查均属此类调查。 1、普查 普查是专