基于D—S证据理论与嵌入式传感器的监控与故障诊断.pdf

维普资讯 一 ’7 2000年 12月 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Dec． 2000 第21卷 第6期 JournalofNortheasternUniversity(NaturalScience) Vo1．21，No．6 文章编号 2000)06—059404 基于 D—S证据理论与嵌人式 传感器的监控与故障诊断 √ 杜庆东。徐凌宇，赵 海 丁 手 东北太 ]旨恧丽葶与i吾再 辽宁沈附 110006) TP，77 摘 要：在水 电站的故障监控与报警系统中一般都采用实时采集传感器数据并进行处理分 析的方法，这不仅增加了通信的负担而且由于恶劣的电磁环境也容易造成数据的误传；为了克服 这些缺点，提出了一种采用嵌入式传感器与数据融合理论相结合的故障监控与诊断的方案．并且 在吉林丰满水电站的发电机线圈温度的监控系统中得到了实际应用． 々)甘 关 键 词：嵌入式传感器；数据融合；Demt~ter-ShMer证据理论 翌多，塌降}孝苻汜 中围分类号： 如1 文献标识码：A 判断从而实现全局最优 的决策系统 ．在本文中采 1 概 述 用了一种应用数据融合理论的判决算法，这种判 11 嵌人式传感器 决算法与嵌入式传感器的预处理所做出的智能判 在传统的电厂 殴备监控系统中…，为了实现 断相配合，可以实现对现场系统设备较好的监控 在线监测与诊断，就要将实时采集到的数据通过 和报警，嵌入式传感器的结构如图1所示． 先进的网络通讯技术，实时地传输到监控 中心．在 量点 一 此过程中．传递的信号大都是模拟量．也有采用数 6 l_ {自}凡式传感器 1 字量进行传递的．但模数转换过程一般只经过简 —I{自}凡式传感器2 、嚣 — — — 一 单的处理．在工业生产的现场，往往存在着非常复 ： 一 ． 杂的强电干扰．因此无论采用模拟传递还是数字 嵌凡式传感器 传递，在任意时间内都很容易引入误差．监控中心 若以掺有噪声的数据为依据进行监控和报警判 围1 嵌人式传感器结构 断，则往往容易产生误判．同时这种实时的连续的 大数据量的传输，也加重了通信及信号处理系统 12 数据融合 的负担．为了解决这个问题，我们采用 了嵌入式传 数据融合就是利用计算机对各种信息源进行 感器，即传送到监控中心的数据不再是连续的或