基于ETM+遥感影像反演不同土地利用类型地表温度的研究.pdf

第 3 1卷第 4 期 南 京 气 象 学 院 学 报 Vo l. 3 1 No. 4 2008年 8月 Jou rnal of N anj ing In stitu te of M eteoro logy Aug. 2008 刘朝顺 ,高炜 ,高志强 ,等. 基于 ETM +遥感影像反演不同土地利用类型地表温度的研究 [ J ]. 南京气象学院学报 , 2008, 31 (4) : 503510. 基于 ETM +遥感影像反演不同土地利用类型地表温度的研究 1, 2 1 2 1 刘朝顺 , 高炜 , 高志强 , 杜秉玉 ( 1. 南京信息工程大学 中美合作遥感实验室, 江苏 南京 　2 10044; 2. 中国科学院 地理科学与资源研究所 , 北京 　100 10 1) ( 摘要 :采用 L and sat7 ETM +为基本数据源 ,运用 3种算法 大气辐射传输方程 R TE、Q in 等单窗算法 ) ( 和 J im ёnez M uozS ob rino普适性单通道算法 定量反演了黄河三角洲部分地区的地表温度 land su rface tem p e ratu re, L ST) , 并进行了不同算法反演结果的差值比较 : 以 R TE 反演结果为标准 , 在大 气水汽含量较低时, Q in 等单窗算法和 JM S 普适性单通道算法精度较高 , 与 R TE 的反演结果相差 均在 1 K 以内; 在大气水汽含量较高时, Q in 等单窗算法在采用地面气象资料估算水汽含量条件下 仍保持较高的精度 , 比 R TE 反演结果平均偏小 095 K; 而根据估算的大气水汽含量进行反演的 JM S 普适性单通道算法的反演偏差比 Q in 等单窗算法要大 ,达到 194 K, 但 JM S 普适性单通道 算法根据实测的大气水汽含量得到的反演结果要略优于 Q in 等单窗算法 , 比 R TE 结果偏大 ( ) 067 K 。同时计算了经过 6S 模式校正后归一化植被指数 I , 然后利用 G IS 中的空间分析功 N DV 能, 分析 L ST、I 在不同土地利用类型之间的差异以及二者之间的定量关系 。发现研究区内, 就 N DV 所有土地利用类型而言,平均 L ST 和 I 之间存在显著的负相关关系; 对于各种土地利用类型 , 这