基于GeoDAS模糊证据权方法的省略地区白象山式铁矿综合信息矿产预测高曙光.pdf

矿 床 地 质 2010 年 MINERAL DEPOSITS 第 29 卷 增刊 基于 GeoDAS 模糊证据权方法的宁芜地区白象山 式铁矿综合信息矿产预测∗ 高曙光，吴礼彬，陈 芳，陈静静，柳丙全，赵先超 （安徽省地质调查院，安徽合肥 230001 ） 本文研究选择的白象山式铁矿区位于长江中下游铁铜成矿带中部的宁芜成矿区，是“玢岩型”铁矿的 重要组成之一。白象山式铁矿床位于宁芜火山岩盆地基底边缘及基底隆起带之上，典型矿床有白象山、杨 庄、金龙、龙池山、钟九等（赵云佳，1978；常印佛等，1990）。综合分析白象山式铁矿信息特征，通过 模糊证据权方法（Cheng et al.，1999）的分析研究，对宁芜地区下一步地质找矿及工作部署提供依据。 1 预测模型的建立 白象山式铁矿主要赋矿地层为晚三叠世黄马青组和中三叠世周冲村组，岩性组合为紫红色钙质页岩， 局部有泥灰岩、钙质粉砂岩等；产于辉长闪长岩-辉长闪长玢岩等富钠质中偏基性潜火山岩体的接触带附近， 岩石围岩蚀变主要有角岩化、矽卡岩化、绿泥石化等，矿石矿物主要是磁铁矿、磷灰石等，矿体主要受火 山岩盆地基底隆起控制，主要产出于短轴背斜的核部及其倾伏端，主要控矿构造为北东向、北西向断裂交 汇部位。铁矿体产出部位有比较明显的磁、重力异常。 在典型矿床剖析、区域成矿规律研究、建立的区域预测要素图基础上，应用 GIS 技术进行预测要素的 空间分析，建立了白象山式接触交代-潜火山气液过渡型铁矿预测模型。 2 预测变量构置与筛选 2.1 航磁数据预处理 本文中应用“S-A”方法（Cheng et al.，1999）对航磁异常进行分解，以能谱密度（S ）和与累积面积 （A （≥S））为坐标轴做双对数坐标图，在双对数坐标图上能谱分布呈一般线性趋势，用最小二乘法对数 据进行拟合，得到两条直线段，以两条线段的交点为阈值，确立了能谱 S 的两个范围，能谱 S 保持了在不 同区间的尺度不变性，说明由成矿过程引起的异常和背景具有不同的自相似性。S 的两个范围由阈值 S =1223343.73 确定：当能谱密度 S≤1223343.73 时的能谱范围形成异常滤波器；能谱密度 S＞1223343.73 时 形成背景滤波器。把这两个滤波器通过逆傅立叶变换转换到空间域就能绘制出分解后的异常图和背景图。 经过滤波后的异常图减弱了背景的影响突出了航磁低值区域的局部异常，这些局部异常显示了与大多数已 知矿床在总体空间分布上有较高关联性，缩小了异常范围，增强了局部异常的强度，能够更好的指示成矿 预测。 2.2 变量构置 ① 赋矿地层：白象山式铁矿主要赋存于晚三叠世黄马青组、中三叠世周冲村组。② 闪长玢岩：该地 区的矿体主要产于辉石闪长岩-辉长闪长玢岩等中偏基性富钠质小岩体的接触带附近，对闪长玢岩岩体进行 ∗本文是“安徽省矿产资源潜力评价”项目的部分研究成果 744 矿 床 地 质 2010 年 多级缓冲分析，以 100 m 为宽度绘制 20 个等间距缓冲区，将缓冲区与矿床单元进行综合，计算每个累计 缓冲区与已知矿床（点）的空间相关性，作为分级的模糊证据图层参与证据权计算。③ 背斜轴：白象山 式铁矿主要受火山盆地北东向基底隆起控制，短轴背斜的核部及其倾伏端，对背斜轴进行缓冲分析，缓冲 距离为 1 km。④ 控矿断层：本地区控矿断裂主要为北东向、北西西向两组，对断层进行缓冲分析，缓冲 距离为 1 km。⑤ 隐伏岩体：对隐伏中酸性岩体进行多级缓冲分析，以 100 km 为宽度绘制 20 个等间距缓 冲区，构置模糊证据层。⑥ 重力剩余异常：该变量的构置根据异常下限直接对变量进行二值化处理。⑦ 航 磁异常范围：根据异常下限直接进行二值化处理，作为预测变量图层。⑧ 航磁剩余异常：根据异常下限 对该图层进行二值化处理，形成二值变量图层。⑨ 航磁局部异常：根据能谱密度值进行分级，构置模糊 证据层。 2.3 变量筛选 通过以上变量构置过程构置了 9 个预测变量。其中赋矿地层、背斜轴、控矿断层、重力剩余异常、航 磁异常范围、航磁剩余异