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基于有导向变异算子的GMEA算法
第 27卷第 4 期 计 算 机 应 用 研 究 Vol. 27 No. 4
20 10年 4 月 App lication R esearch of Computers Ap r. 20 10
基于有导向变异算子的 GM EA 算法
1, 2 1 2 1
闭应洲 , 陆建波 , 丁立新 , 元昌安
( 1. 广西师范学院 计算机与信息工程学院 , 南宁 530004; 2. 武汉大学 软件工程国家重点实验室 , 武汉 430072)
(
摘 要 : 为了进一步提高演化算法的效率 ,提出基于有导向变异算子的 GM EA 算法 gu ided mu tation evo lu tio
nary algorithm ) 。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法 ,更好地利用当前最优解指导变异 ,并将算法分为探
索与开采两个阶段 ;在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体 ,在巩固所获取的建筑块成分
的同时 ,尽可能克服早熟收敛问题 。实验结果证明了新算法的有效性 。
关键词 : 有导向的变异 ; 郭涛算法 ; 粒子群优化 ; 模拟退火
中图分类号 : TP30 16 文献标志码 : A 文章编号 : 100 13695 (20 10) 04 124903
doi: 10. 3969 / j. issn. 100 13695. 2010. 04. 012
GM EA : gu ided mu tation evolutionary algorithm
1, 2 1 2 1
B I Yingzhou , LU J ianbo , D IN G L ixin , YUAN Changan
( 1. Colleg e of Comp u ter Inf orm a tion E ng ineer, Guangx i Teachers Educa tion Un iversity, N ann ing 530004, Ch ina; 2. S ta te Key L abora tory of
S of tw a re E ng ineering, W uhan Un iversity, W uhan 430072, Ch ina)
A b stract: To de sign a more effective evo lu tionary algorithm , th is p ap er in troduced a new gu ided m u tation evo lu tionary algo
rithm by com b in ing Guotao algorithm w ith the idea from p article swarm op tim ization , wh ich focu sed on exp loiting the global
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