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基于在线检测信息的的储罐底板腐蚀状态智能评价方法
2 1 7
第 卷第 期 中 国 安 全 科 学 学 报 Vol . 2 1 No . 7
2 0 1 1 7
年 月 China Safety Science Journal Jul . 2 0 1 1
基于在线检测信息的储罐底板
*
腐蚀状态智能评价方法
1,2 3 2 4
张 颖 陈荣刚 宋美萍 崔 倞
(1 , 15000 1
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 黑龙江哈尔滨
2 , 163318
东北石油大学机械科学与工程学院 黑龙江大庆
3 , 226500
南通华盛港口有限公司 江苏南通
4 , 110034 )
中国石油天然气管道工程有限公司东北分公司 辽宁沈阳
:6203005 ( ) :X924. 2 :A
学科分类与代码 安全工程理论 中图分类号 文献标志码
: 。
资助项目 黑龙江省教育厅科学技术研究项目
【 】 ,
摘 要 为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时 主要依赖检测人
, ,
员经验的问题 使该项技术能更好地推广和应用 利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查
, , 。
信息 并根据相关标准及专家经验 确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素 采用遗传算法
(GA) (BN) , GA BN 。
改进贝叶斯网络 有哪些信誉好的足球投注网站方法 建立基于 的 智能评价方法 针对声发射在线检测信
, 、
息和外观检查信息 分别建立基于标准用声发射因素 基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外
观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。 ,
通过对测试样本的评价 对比声发
,
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