202 opencvcl： 面向gpu的性能可移植高性能opencv库 - nvidia.pdf

OPENCVCL : 面向GPU的性能可移植高性能OpenCV库 提纲  项目意义  OpenCVCL 介绍  Case Study  Viola-Jones人脸检测算法  Scan算法 项目意义  随着GPU编程和计算能力的不断提高，GPU应用 领域也不断扩展。除传统科学计算领域外，GPU 在多媒体、游戏等桌面级应用领域也得到了越来 越广泛的应用  OpenCV面向的大多是计算密集型应用，通常需要 强劲的实时计算性能 ，通过GPU加速，开发人员 可在更高分辨率的图像上运行更为快速精确的各 类计算机视觉应用程序 OpenCV 简介 • OpenCV(Open Source Computer Vision Library,) – 跨平台的计算机视觉库 – 英特尔公司发起，BSD许可证 授权发行 – 开发图像处理、计算机视觉和 模式识别程序，包含超过500 个函数 – 数千开发者、超过 3,000,000 下载量 OpenCVCL OpenCVCL—简介  OpenCVCL （OpenCV Based On OpenCL)  始于2010年12月  基于OpenCV 2.4版本  目标：OpenCV库的GPU移植，实现和维护一个基于OpenCL的高性能OpenCV库：OpenCVCL  实现在NVIDIA和AMD GPU上功能和性能的平滑移植  代码下载地址：/downloads.html 2012 Release 2.4.3 OpenCVCL added into the modules OpenCVCL OpenCVCL—简介 开发目录 部分优化函数 OpenCVCL OpenCVCL—调用方式 cv::RNG mg=TS::ptr()-get_mg(); cv::Size size = cv::Size(1024,1024); Get ocl device information cv::Mat mat1; getDevice(); cv::mat mat2; mat1 = randomMat(mg, size, CV_8UC1, 5, 150, false); mat2 = randomMat(mg, size, CV_8UC1, 5, 150, false); cv::Mat dst(1024,1024,CV_8UC1); Select correct devi