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2009版计算机科学与技术学院工学硕士研究生专业课程教学大纲
计算机科学与技术学院
063301 组合数学 32学时/ 2学分
英文译名:Combinatorics
适用领域:计算机应用技术、计算机软件理论、计算机系统结构、信息安全
开课单位:计算机科学与技术学院
任课教师:钱真、沈晶、潘海为
教学目的:组合数学是现代数学中发展最快的数学分支,它的发展与计算机的发展密不可分,高速计算机使得各领域中组合问题的求解成为可能。同时,计算机科学本身的发展又带来了大量具有挑战性的组合问题。通过本课程的学习,目的是使学生掌握组合计数的基本原理和方法,了解典型的组合优化问题和模型,了解组合设计的基础知识,培养学生的组合思维方法和组合技巧的运用。
预备知识或先修课程要求:高等数学,初等数论
教学方式及学时分配:课堂授课32学时
学时 教学内容 教学方式 2 组合数学的起源,组合数学研究的典型问题、基本计数原理 授课 2 集合的排列与组合、多重集的排列与组合 授课 2 二项式定理、牛顿二项式定理、多项式定理 授课 2 组合恒等式及其应用、排列与组合的生成算法 授课 2 普通母函数及其应用 授课 2 指数型母函数及其应用 授课 2 递推关系及其应用 授课 2 递推关系与母函数 授课 2 全或型容斥公式、全非型公式、特定型的容斥公式及其应用 授课 2 错位排列、带有禁止位置的排列 授课 2 简单形式鸽巢原理、加强型鸽巢原理 授课 2 Ramsey定理 授课 4 群与置换群的基本概念,Polya定理 授课 2 Polya定理、伯恩赛德引理 授课 2 均衡不完全的区组设计,Hadamard矩阵、拉丁方设计 授课 2 简介组合优简介组合优化问题 授课
教学主要内容以及对学生的要求:
学习内容:围绕组合数学的基本问题,重点介绍组合计数问题的求解方法、简介组合中存在问题和组合优化问题的求解。
要 求:学生学习本课程应具备的先修知识是高等数学(I)、(II)、初等数论。
内容摘要:组合数学是一门研究离散对象的科学。主要研究满足一定条件的组态(组合模型)的存在性问题、计数问题、构造问题及组合优化问题。本课程介绍的主要内容包括:加法规则、乘法规则、一一对应规则;线排列和圆排列、不可重组合与可重组合、二项式及多项式定理、排列和组合的生成算法;重点介绍组合计数问题的求解方法,包括递推关系及其求解;用母函数求解递推关系,母函数在排列组合中的应用;物件性质的组合,特定、全非、恰K性质型容斥原理;鸽巢原理,Ramsey原理;Burnside引理,polya定理,母函数型的Polya定理;简介存在问题和组合优化问题,包括拉丁方设计,均衡不完全的区组设计,Hadamard矩阵;有哪些信誉好的足球投注网站与优化,动态规划法。
考核方式:闭卷笔试
课程主要教材:组合数学.卢开澄清华大学出版社
主要参考书目:
[1] 程序设计中的组合数学吴文虎主编清华大学出版社,2005
[2] 组合数学Richard A. Brualdi著.冯舜玺等译机械工业出版社,2005
063302 计算理论 32学时/ 2学分
英文译名:Theory of Computation
适用领域:计算机软件与理论,计算机应用技术
开课单位:计算机科学与技术学院
任课教师:黄少滨,姚念民,韩启龙
教学目的:提高计算机理论修养,深刻认识计算以及计算机的局限性,了解集合,语言或计算的复杂度分类。
预备知识或先修课程要求:离散数学
教学方式及学时分配:全部使用多媒体手段课堂授课。
学时 教学内容 教学方式 2 程序设计语言和可计算函数S和可计算函数 授课 2 宏指令,原始递归函数,原始递归谓词 授课 2 迭代运算,配对函数,原始递归运算 授课 2 子函数的可计算性 授课 2 停机问题,通用程序 授课 2 递归可枚举集,Turing的基本模型 授课 2 Turing机与可计算性与它接受的语言 授课 2 非确定型Turing机 授课 2 半Thue过程,文法, 授课 2 部分递归函数 授课 2 判定问题,字问题和Post对应问题 授课 2 一阶逻辑的判定问题,有穷自动机 授课 2 正则表达式,非正则语言 授课 2 上下文无关文法,泵引理 授课 2 下推自动机,确定型下推自动机 授课 2 上下文有关文法,时间,空间复杂性 授课
教学主要内容及对学生的要求:教学主要内容包括可计算性,形式语言与自动机和计算复杂性和计算复杂性。需学习过高等数学、离散数学、数理逻辑课程。
内容摘要:首先学习4个基本的计算模型:程序设计语言S,部分递归函数,文法和Turing机,证明它们的等价性。其中包括原始递归函数,通用程序,Turing机,过程和文法,不可判定的问
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