gmm：高斯混合模型.pdf

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2017-09-06 发布于天津
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高斯混合模型高斯混合模型是一高斯率密度函的延伸由於能平滑地近似任意形的密度分因此近年常被用在音者辨得到不的效果一高斯率密度函的估法假我有一在高空度的若些的分近似球我可用高斯密度函描述生些的率密度函其中代表此密度函的中心代表此密度函的共矩些定了此密度函的特性如函形的中心窄及走向等欲求得最佳的描述所察到的料可由最佳可能性估法的概念求得在上述高斯密度函的假下其率密度若我假之互相立的事件生的率密度由於是已生之事件因此我希望找出值使得能有最大值此估的方法即最佳可能性估法欲求得的最大值我通常之化求下列的最大

GMM ：高斯混合模型高斯混合模型（Gaussianmixture model ，簡稱 GMM）是單一高斯機率密度函數的延伸，由於 GMM能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音與語者辨識，得到不錯的效果。 8 –1.單一高斯機率密度函數的參數估測法假設我們有一組在高維空間（維度為d）的點 x ,i 1n ，若這些點的分佈近似橢