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第卷增刊中南大学学报自然科学版年月神经网盲检测统计信息缺失信号阮秀凯张志涌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京南京邮电大学自动化学院江苏南京摘要考虑到现代无线通信系统信号的高频化特性采用连续输入的神经元是接近物理现实并利用连续型神经网络本身特点提出如何运用复连续网络解决统计信息缺失信号的盲检测问题研究统计信息缺失的信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射给出该特定问题的能量函数正确盲检测信号权矩阵的配置方法最后通过仿真验证算法的有效性和鲁棒性并指出未来的研究方向关键词盲检测连续复神经网络统计信
第 42 卷增刊 1 中南大学学报(自然科学版) Vol.42 Suppl. 1
2011 年 9 月 Journal of Central South University (Science and Technology) Sep. 2011
Hopfield神经网盲检测统计信息缺失信号
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