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第卷第期宇航学报年月图像分割的广义多分辨似然比检验方法句彦伟田铮徐海霞西北工业大学理学院应用数学系西安中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京西北工业大学计算机学院西安摘要提出广义多分辨似然比简称的概念给出其准则下的假设检验和判别准则能融合待判别信号的多个特征量增大不同信号的区分度所以能更精确地对信号进行判别分析在图像分割的应用背景中首先用弃除图像冗余信息减小计算量的样本得到的原假设和备择假设参数的极大似然估计然后检测的分割阈值最后对森林和草地组成的模拟图像和真实图像分割证明该方法是图像分割的一
第 27 卷第 4 期 宇 航 学 报 Vol. 27 No. 4
2006 年 7 月 Journal of Astronautics July 2006
SAR 图像分割的Bootstrap 广义多分辨似然
比检验方法
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