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spc管制图介绍
SPC管制圖介紹
SPC的發展進程
a.管制圖是由修 瓦特博士(Shewhart) 在1924於貝爾實驗 室
發展 出來的 管制圖 之父
b.第 二次世界 大戰後 期 ,1940年美國開 始將SPC導入武器 製
造商的 製程中 ,取得 了良 好的 效果 ,但世界 大戰 結束後
由 於美國內商 業缺乏競爭 ,SPC在1950~1980有有逐漸從
美國 工業消失
c.戰敗的日 本為了復興經濟1950年從 美國邀請休哈 特的同事
戴明 (W.Edwards Deming)博士到日 本輔 導SPC的 應用 ,經
過30年努力,取得 了輝煌的 成就 從 而日 本濟入世界 工
業強國 之列
SPC=統計 製程管制
管制圖 (Control Chart)
圖中分別標示出中心線 (Centerline, CL) 管制上界(Upper
Control Limit,UCL)和管制下界 (Lower Control Limit,LCL)
管制圖的由來
平均數之雙尾檢定
雙尾檢定之型式
常態分配
常態 分配 normal distribution 由德國數 學家Gauss Karl F.
Gauss ;1777-1855所提 出,因 此又稱為高 斯分配 Gaussian
distribution
分配內絕 大多數的 機率 99.7%落於正負 3個標準差之內
一般來說 ,常態化的 分配 全距 約為6個標準差
管制圖的統計基礎
若製程是在管制狀態下,且其平均為μ ,依
中央極限定理,假設 接近常態分配,則
我們期望樣本平均數 的 100(1-α)信賴區
間會落在 與 間
若選擇常數 為3,則管制上下限為
UCL =
LCL =
三條線 ?
中 心線(CL)=平均值
管制上界 (UCL)=平均值+ 3倍標準差
管制下界 (LCL)=平均值-3倍標準差
註 :此處標準差指的是 平均數的標準差(標準誤 )
醫療指標常用管制圖的種類
其所依據之數 據 ,均屬 以單位計數者 ,如 :不良數 缺點數 等間 斷數
據均屬 此類 ,最常用為下列四種 :
•不良 率管制圖 P CHART •不良數管制圖 nP CHART
•缺點數管制圖 C CHART •平均缺點數管制圖 u CHART
管制圖對應公式:
管制圖的判讀 -1
醫 策會 IQIP內部管制判斷準則
管制圖的判讀 -2
常用的管制圖監測方式及使用時機
與同儕比較過去2-3年度醫療過程及結果品質指標及改
善情形
內部比較過去 2-3年度醫療過程及結果品質指標及改善
情形
使用時機
(1)醫療過程及結果品質指標統計
(2)特殊疾病之服務量結果品質統計及執行成效
(3)上述相關指標改善情形之說明
(4)可比較性指標如 TQIP THIS 各單位部門指標
等之同儕比較
100年醫院評鑑基準-1
1.1.6 至少收集5項醫療業務管理相關指標包含佔床率 死亡
率院內感染率等定期分析及檢討設有品質內控機制
,對於因門診人次 ,能監測並改善其診療品質
1.1.7 收集之指標至少包含:平均住院日等候住院時間
等候檢查時間異常事件發生件數 等定期選擇適當
管理工具實施年度性醫院內部作 業流程指標分析及檢
討 ,並視情形改善
1.7.11現場掛號候診檢查批價領藥等之等候時間 ,
每年至少調查1次應有分析並檢討調查結果之機制
B :對放射線檢查特殊檢查排程等候時間 ,每年至少調
查 1次,並有分析檢討及視情形採取改善措施
各項 等候時間 之調查 分析每年辦理2次以上 ,落實改
A :
善措施且成效良好
100年醫院評鑑基準-2
2.2.5有正確的統計分析圖表:依診治結果製成分析圖表,包
含 死亡率佔床率 平均住院天數感染率 剖腹產率
及疾病分類血液透析 腹膜透析 RCC或 RCW等年報表
2.
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