随机建模在OML66区块KK油田储量计算中的应用.pdfVIP

长江大学学报 (自科版) 2013年4月号理工上旬刊 第lo卷 第10期 JournalofYangtzeUniversity (NatSciEdit) Apr．2013，Vo1．10No．10 随机建模在 OML66区块 KK油田 储量计算 中的应用 江谋勇 ，郑 勇，申 进 (中石化河南油田分公司勘探开发研究院，河南南阳473132) [摘要]为了获取OML66区块KK油田储量分布区间，利用斯伦贝谢公司Petrel2005软件随机建模法， 采用容积法计算KK油田原始石油地质储量，并利用简单蒙特卡洛法对储量进行不确定性分析。在搭建 KK油 田构造模型和相模型的基础上 ，建立地质储量计算所需的各种参数模型，包括有效网格模型 (NTG 模型)、油水界面、孔隙度模型、渗透率模型、含油饱和度模型，体积系数等，计算得 KK油 田B-D砂组 原始石油地质储量为 2．606×10m。，储量主要集 中分布在2．538×10m。左右。 [关键词]随机建模法；石油地质储量；不确定性分析；储量分布区间 [中图分类号]TE319 [文献标志码]A [文章编号]1673—1409 (2013】10—0107—03 KK油 田位于尼 日利亚 OML66区块的构造高部位 ，构造复杂，整体为一被断层复杂化的长轴背斜 构造 ，背斜轴向近东西向，断层多，断块小 ，纵 向上砂组多，井密度小 ，给储量参数 的确定带来困难 ， 故采用 petrel软件的随机建模法对KK油田B-D砂组的储量进行重新计算 ，并和二维计算结果拟合 ，使 储量计算结果更合理。 1 容积法 应用斯伦贝谢公司的Petrel2005软件建立 KK油 田B—D砂组地质模型，储量计算采用容积法 引， 容积法计算公式为 ： N — lOOA ×h× (1一S )po／B。 式 中，N为石油地质储量 ，10t；A为含油面积，km ；h为平均有效厚度 ，121； 为平均有效孔隙度 ， ；S 为平均油层原始含水饱和度 ，％；po为平均地面原油密度 ，t／m。；B。为平均原始原油体积系数。 2 计算过程 1)计算范围 根据储量计算所需及地质认识确定建模工区范 围，对 KK油 田储量计算采用横向上 分断块 ，纵 向上分砂组的计算方法 ，横 向上共划分出7个计算单元 ，纵 向上划分为 23个计算单元 ，利 用 Petrel2005中Boundary工具反映到地质模型中，模型 B-D砂组三维网格为 179×123×694，共计网 格 ，节点 。 2)构造模型和相模型 KK油 田工区范 围内共 24口井 ，被复杂断层分割成 19个断块，其中与油 气相关的断块有 7个。Petrel2005利用地震解释断层数据 ，结合已有的地质认识 ，建立 KK油 田断层模 型[1 ，确定储量计算范围，搭建模型骨架 (见图 1)。利用地震解释层位数据 ，用地质分层数据作为约 束，填充整个 KK油 田构造模型[3]。 在前期对 KK油 田单井相 、区块沉积相及沉积模式认识的基础上用确定性建模方法建立 KK油 田各 砂组 的相模型，图 2为 B1砂组相模型 。 3)三维孔渗模型 KK油田构造复杂 ，井密度小 ，每个储量计算单元内井数少 (1～2口)，Petrel 2005数值模拟法利用测井解释孔隙度、渗透率及含油饱和度数据，利用相控 ，采用序贯高斯随机模拟 方法建立KK油 田孔隙度和渗透率模型_l4]，与传统方法相 比，计算出来的平均有效孔隙度 ()及渗透 率更合理 。 [收稿 日期]2012一】2一】4 [作者简介]江谋勇 (1981一)，男，工程师，现主要从事石油开发方面的研究工作。