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2014年 2月 15日 现代电子技术 Feb.2014
第37卷第4期 ModernElectronicsTechnique V01.37No.4
时间序列建模在卡钻类别判断中的应用研究
陶宇龙,刘光星,翟 坤
(西安石油大学 陕西省钻机控制技术重点实验室 ,陕西 西安 710065)
摘 要:为了提高卡钻预测 中卡钻类别判断的准确度 ,以青海地区地热勘探井实钻数据为基础,结合时间序列分析建
模方法。提 出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理 ,运用Matlab软件对各个
ARMA模型做功率谱估计。比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的功率谱偏差值 ,进行数值仿真,当某一
参数其功率谱偏差值 出现明显异常时,则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入 多因素时序建模方
法,运用SPSS软件做 多因素模型,计算主要参数的预测区间,当预测值超出预测区间时,则可以判断发生对应类别的卡钻事
故。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断,在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。
关键词:时间序列;ARMA建模 ;卡钻;预测;类别判断
中图分类号:TN911-34;TE28 文献标识码:A 文章编号:1004—373X(2014)04—0005—03
Applicationoftimesequencemodelingincategoryjudgmentforstickingofdrillingrig
TAO Yu—long,LIU Guang-xing,ZHAIKun
(ShaanxiProvinceKeyLaboratoryofElectricDriveDrillingRigControlTechnology,xi’anShiyouUniversity,Xi’an710065,China)
Abstract:Inordertoimprovetheaccuracyofjudgingdrilling啦 stickingcategoryinstickingprediction,onthebasisof
realdrillingdataofthegeothermalexplorationwellinQinghairegion,anewmethodofcategoryjudgmentforstickingofdrilling
rigisproposedincombinationwiththemethodoftimesequenceanalysismodeling.Thefuturedrillingdataispredictedandpro—
cessed bythetime-sequencemode1.Powerspectrum estimationofeachARMA modelisconductedwithMatlab software.The
powerspectraldensityoftwoadjacentARMAmodelsiscompared.Thepowerspectrum deviationofeachparameteriscalculated
anditsnumericalsimulationiscarriedout.Whenthepowerspectrum deviationofaparameterisobviouslyabnormal,thesticking
accidentcategory correspondingtothisparameter,whichmayoccurinthismoment,isjudgedinadvance.Themulti-factortime—
sequencemodelingmethodwasintroduced.Themulti—factormodelwasbuihwithSPSSsoftwareto
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