QC七大手法培训教材(公司统一模版).ppt

模具定位不稳定 模具设计不合理 模具设备老化 模具改善不及时 设备维修不力 模具保养不当 品管人员检查不落实 责任心不强 模修人员技能不够 教育训练不够 产线未做好自主检查 质量意识不够 教育训练不够 规格不完善 钢材不良 新机种承接不力 治具不完善 自主检查未落实 品管管理方法不当 作业方法不当 项目改善不力 现场管理不严 模具、设备 人员 其它 方法 为什么废品率那么高 ? 提案8件 改善系统 文件 规格执行度94% 所有产品导入SPC 两个产品导入CCD 应用QA Network 干部学习FMEA 开始研究冲件CSI 改善质量记录稽核 100%执证上岗 他山之石检讨 观摩兄弟单位5次 教育训练140hr/人/年 IPQC与FQC交叉担纲 每日始业点检 推动模具稽核 每日IPQC作业点检 点检结果反馈 随时问题反馈 模具问题反馈 规格问题反馈 来料问题反馈 每周质量状况汇整 QIT活动10次以上 协助生产质量教育训练 质量检讨会 推动成立QCC 18圈以上 他山之石汇整 完善相关质量系统 开发导入品管新技术 提升品管人员素质 加强生产作业稽核 品质情报及时反馈 推动质量活动 达成年度工作目标 2.追求方法型: 七.散布图: 为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温 度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”. 关系的分类: A.要因与特性的关系. B.特性与特性的关系. C.特性的两个要因间的关系. 散布图的判读: 1. X增大,Y也随之增大,称为强正相关. 2. X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著. Y X Y X 3. X增大时,Y反而减小,称为强负相关. 4. X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著. Y X Y X 5.曲线相关: X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大 时,Y却减小. 6.无相关: X与Y之间毫无任何关系. Y X Y X ………… ………… ………… 实例： 做散布图的数据 扭矩 转速 电流 20 4000 5 40 3500 7 60 3000 8 80 2500 10 100 2000 11 散布图判读注意事项: 1.注意有无异常点. 2.看是否有层别必要. 3.是否为假相关. 4.勿依据技术、经验作直觉的判断. 5.数据太少,易发生误判. 八.直方图: 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形. 制作步骤: 1.收集数据并计算： A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之 170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多. 参照下表进行分组: 数据数 组数 80～100 6～10 100～250 7～12 250以上 10～20 附表: … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 132 162 166 137 145 153 148 127 155 136 144 157 150 136 126 132 127 147 144 151 137 150 133 162 147 150 157 145 156 152 150 167 152 142 147 142 137 148 143 152 145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153 142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 137 151 147 152 144 147 142 142 150 150 127 162 160 142 140 143 126 152 147 149 170 124 最大值 最小值 D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定