spss统计软件期末课程考试题.doc

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spss统计软件期末课程考试题

《SPSS统计软件》课程作业 要求:数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果;并解释结果的意义。 完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量,数据如下: 74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度,并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 解: 描述 统计量 标准误 血清总蛋白含量 均值 73.6680 .39389 均值的 95% 置信区间 下限 72.8864 上限 74.4496 5% 修整均值 73.6533 中值 73.5000 方差 15.515 标准差 3.93892 极小值 64.30 极大值 84.30 范围 20.00 四分位距 4.60 偏度 .054 .241 峰度 .037 .478 样本均值为:73.6680;中位数为:73.5000;方差为:15.515;标准差为:3.93892;最大值为:84.30;最小值为:64.30;极差为:20.00;偏度为:0.054;峰度为:0.037;均值的置信水平为95%的置信区间为:【72.8864,74.4496】。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图,并判断该数据是否服从正态分布。 解: 正态性检验 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显著水平修正 *. 这是真实显著水平的下限。 表中显示了正态性检验结果,包括统计量、自由度及显著性水平,以K-S方法的自由度sig.=0.671,明显大于0.05,故应接受原假设,认为数据服从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为, 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值(单位:)如下: 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常? 解: 下表给出了单样本T检验的描述性统计量,包括样本数(N)、均值、标准差、均值的标准误差: 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 血小板计数值 20 192.1500 42.23652 9.44437 单个样本检验 检验值 = 225 t df Sig.(双侧) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 血小板计数值 -3.478 19 .003 -32.85000 -52.6173 -13.0827 本例置信水平为95%,显著性水平为0.05,从上表中可以看出,双尾检测概率P值为0.003,小于0.05,故原假设不成立,也就是说,油漆工人的血小板计数与正常成年男子有异常。 4. 在某次考试中,随机抽取男女学生的成绩各10名,数据如下: 男:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设总体服从正态分布,比较男女得分是否有显著性差异。 解: 组统计量 性别 N 均值 标准差 均值的标准误 成绩 a 10

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