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ビッグデータ活用による競争力強化 -課題と対応策- １．ビッグデータの概念と活用状況 ・ビッグデータとは、ITの進歩により収集・分析・蓄積が可能となった大量・多様・リアルタイムな情報資産のこ とである。スマートフォンやタブレット、M2M （機器間通信）の普及に伴いデータ量は急増しており（図表1-1）、 データの種類も整理された構造化データのみならず、メールやツィッターでのつぶやき、センサやカメラなどか ら得られる位置情報や設備稼働状況といった非構造化データが増えるものと見込まれる。 ・大量の非構造化データの収集、分析は力業が必要で、時間と費用の面で限界があった。しかし、ITの進歩とスト レージの低コスト化により、テキスト・マイニングや機械学習、NoSQL と呼ばれる非構造化データベース管理シ ステムが実用化され、クラウド・コンピューティングやHadoopなど大容量データのリアルタイム分散処理手法も 普及するにつれて、これまで利用できなかったデータを活用し、将来予測や商品・サービスの提案、インフラ保 守などで新たな価値を創出しうるフロンティアが広がってきた（図表1-2）。世界の主要企業を対象とする調査に よると、データ分析により競争優位を確保しているとする回答は2010年の37％から2012年に63％に上昇しており、 データ分析が企業の競争力強化に不可欠となりつつあることがうかがえる（図表1-3）。 ・ビッグデータ事業の世界市場は2011年の270億ドルから2016年には２倍の546億ドルに拡大するものと見込まれて いる（図表1-4）。高度な技術の組み合わせが必要で専門人材が不足していることもあり、技術コンサルティング やシステム設計などのITサービス支出が多いのが特徴である。 ・当行の調査によると、５割超の企業がビッグデータを活用、活用を検討中、あるいは、活用検討の可能性がある と回答しており、成長・競争力強化に向けて、ビッグデータの活用に対する関心の高さがうかがわれる（図表1- 5）。この比率は、製造業、非製造業ともに５割を超えており、製造業では、一般機械、電気機械、輸送用機械、 精密機械など、非製造業では、卸売・小売、通信･情報、サービスなど幅広い業種で、ビッグデータを成長・競争 力強化に活用しようとしていることが浮き彫りになった。一方、ビッグデータをすでに活用していると回答した 企業は１割に満たない。ビッグデータを実際のビジネスに活かしているのは一部の先進企業に限られ、大半の企 業にとってビッグデータの活用はまだ検討段階にあるものとみられる。 図表1-1 急増するモバイル 図表1-2 ビッグデータの概念と利活用 データトラフィック量 ・インター 非構造化データ タブレット・PC 小 売 （EB/月） 2012年～2017年の年平均伸び率 66% ネットに接続 顧客分析 12 11.2EB されるモバイ デ 大量 Volume メール Web スマートフォン レコメンド・O2O その他のポータブルデバイス（0.2% ） ー 画像 交 通 ル機器台数は 多種 Variety つぶやき ＳＮＳ スマートフォン以外の携帯電話（1.4%） タ 閲覧履歴 テレマティクス M2M （5.1%） 2013年末まで ﾘｱﾙﾀｲﾑ Velocity 気象情報 カメラ・センサ 渋滞緩和 タブレットPC （1