BPF法与PSO算法在励磁系统参数辨识中的应用 Time Domain Parameters Identification of Generator Excitation System Based on WAMS.pdfVIP

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2017-08-01 发布于上海
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BPF法与PSO算法在励磁系统参数辨识中的应用 Time Domain Parameters Identification of Generator Excitation System Based on WAMS.pdf

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BPF法与PSO算法在励磁系统参数辨识中的应用赵菲1 王铁强2 贾京华2 焦彦军1 1.华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003； 2.河北省电力公司，河北石家庄050021 摘要：励磁系统参数辨识是电力系统四大参数辨识之一，其准确性对电力系统运行控制和仿真有着重要的作用。阐述了用于励磁系统参数辨识的BPF法和进化算法中的PSO算法，将两者相结合应用在励磁系统参数辨识中，并详细地给出了辨识的具体方法和过程。在MATLAB下构造待辨识的励磁系统模型，并进行数字仿真实验，辨识结果验证了该方案的正确性和有效性。励磁系统；参数辨识；BPF；PSO TM761 A 2011-07-07 赵菲（1985-），男，硕士研究生，研究方向为电力系统继电保护，E-mail:will923@126.com。 (1) 41 ShuHui,WenJinyu,LuoChunfeng,etal. Nonlinear parametersidentificationforsynchronousgeneratorexcita tionsystems[J]. AutomationofElectricPowerSys tems,2005,29(6):66-70. @@[1]王良，沈善德，朱守真，等.基于EE模型的励磁系 @@[6]沈善德.电力系统辨识[M].北京：清华大学出版统参数时域辨识法[J].电力系统自动化，2002，26 社,1993. (8):25-28,37. @@[7]鞠平.电力系统非线性辨识[M].南京：河海大学 WangLiang,ShenShande,ZhuShouzhen,etal. A 出版社，1999. methodoftimedomainidentificationbasedonEEmodel @@[8]魏星，崔鹏程.粒子群优化算法及其在电力系统中 fortheexcitationsystemparameter [J]. Automationof 的应用 [J].电力科学与工程，2005，(3):21- ElectricPowerSystem,2002,26(8):25-28,37. 24,30. @@[2]曹浩军，张承学，单勇.基于LIF法的励磁系统参数辨识[J].继电器，2004，32(15):5-9. WeiXing,CuiPengcheng.Particleswarmoptimization anditsapplicationsinpowersystems[J].ElectricPow CaoHaojun,ZhangChengxue