BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用 APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR MONITORING MATERIALS LEVEL IN BALL MILLS.pdfVIP

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2017-08-01 发布于上海
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BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用 APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR MONITORING MATERIALS LEVEL IN BALL MILLS.pdf

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技术交流 @B神经网络在磨煤机料位监测中的应用陶泯李英汪思义 ! ! ! ! 江南大学江苏无锡万能达发电公司安徽马鞍山 ! # $ %+ !%’%!! !+ !’,%% ! ! 摘要有效监测及控制钢球磨煤机的料位是制粉系统实现优化运行节能降耗的关键针对钢球磨 % ’ % ! ! 煤机的运行特点建立神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类实现料位的自适应 @B % % 监测仿真结果表明网络效果良好为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础关键词制粉系统钢球磨煤机料位监测神经网络控制 % # # # # @B ! % % % # 中图分类号 /B-#+, 文献标识码 1 文章编号 %! ,,#’!#$ , , !!! !!! ! 钢球磨煤机球磨机是当前国内火电厂制粉系统 !! 中使用最多的制粉设备并且广泛应用于采矿冶金等 # $ 其它行业目前球磨机筒内料位缺少有效可靠的检 % # 测手段#一般是由运行人员通过对运行参数的监控#间 ’ % % # 接判断料位是否过高或过低因此对磨煤机运行 $ $ 状态进行及时准确的监控是实现自动控制优化运行节能降耗的关键所在对保证锅炉燃烧的稳定也有非 # ’ 常重要的意义 ! %某大型电厂制粉系统球磨机型号为 * #以此为对象#设计了一个基于神经 0/g,. # @B # 网络的料位监测系统可对球磨机的料位状态进行监 ! 测图 % % ! @B神经网络结构及料位判定原理 ! ! 神经网络能够实现对象的非线性预测可检测出多变量之间的关系#能够识别各种状态并对其进行分图磨煤机料位监测系统流程 ! !