基于SIFT算法的体育类图像分类与应用研究_朱飞.pdfVIP

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2017-08-15 发布于江苏
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基于SIFT算法的体育类图像分类与应用研究_朱飞.pdf

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28 10 Vol. 28 No． 10 第卷第期计算机应用与软件 20 11 10 Computer Applications and Software Oct． 20 11 年月基于SIFT 算法的体育类图像分类与应用研究朱飞王兴起 ( 3100 18) 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州、， SIFT ，摘要针对基于内容的图像分类检索方法的数据量巨大计算复杂度高等的不足提出一种基于算法的图像分类方法并。， DBScan K-Mean ，将其应用到体育类图像分类上该方法从图像中提取出特征点之后分别使用算法和算法对特征数据进行分析，。 : 、。从而得到最能反映图像特征的数据再利用这些数据对图像进行分类实验分析表明该方法具有速度快分类精度高的优点 SIFT DBScan K- 关键词图像分类均值支持向量机中图分类号 TP301． 6 文献标识码 A RESEARCH ON SPORTING IMAGES CLASSIFICATION AND APPLICATION BASED ON SIFT ALGORITHM Zhu Fei Wang Xingqi (School of Comp uter Science and Technology ，Hangzhou Dianzi University ，Hangzhou 310018 ，Zhej iang ，China) Abstract For the huge volume of data and computational complexity of content-based image classification ，the authors propose a SIFT- based image classification method and apply it to sporting images classification． The method extracts feature points from images ，then use DBScan and K-Means algorithms to analyse feature data to obtain data that best represent image features． Images are classified with these data． Experiments and analysis show that the proposed method possesses advantages of speed and precision． Keywords SIFT Image classification DBScan K-Means SVM ， CBIR