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自由释放数据潜能 FineBI V4.0 产品白皮书 2016 年12 月08 日 1 FineBI V4.0 白皮书 第一章 企业为什么需要FineBI？ 来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司 人开始言必称大数据。越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调 运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。然而想要实现利 用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。 一、 大数据分析驱动业务增长的现实困境 （一）业务发展的瓶颈： 业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效 支持，依赖于IT 的报表制作，报表需求得不到及时响应。 固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对 业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。这样决策还流于拍脑袋， （二）IT 信息中心的瓶颈： IT 集权下的疲于应对，：IT 信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自 企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由 IT 人员来输出，一旦业务部门 需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。信息中心自身成员熬夜 加班多，却成就感低。 放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数 据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端， 导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就 会出现。 （三）大数据应用的瓶颈： 对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心 慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。想要上马利用时却又觉 ©帆软软件有限公司 2 FineBI V4.0 白皮书 得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角 色和场景，让数据发挥出最大价值？ 现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的 数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一 公里。也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。 通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对 企业的运营决策起到辅助和参考的作用。这就要考虑数据应用和展现层，怎么借 助有效工具让数据发挥作用，指引业务。走好这大数据应用的最后一公里。 小结：以上三个瓶颈是一串连锁反应，问题的根源是缺乏有效的工具支撑。工 欲善其事，必先利其器。实现数据驱动业务增长的理想蓝图，企业需要强有力的 BI 工具支撑 二、 自助探索式BI 工具已成趋势 著名咨询公司 Gartner 在 2015 和 2016 年的《商业智能和分析平台魔力象 限》报告中已经清晰地描绘了这一现象：越来越多的企业采购开始偏好现代的、 以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的，高度集中化 的工具正面临替换。市场已经从“IT 主导的报表模式”往“业务主导的自服务分 ©帆软软件有限公司 3 FineBI V4.0 白皮书 析模式”转折。 自助式数据分析让人和数据的潜能都得到释放，无须建模，让数据分析更易得。 从这个图中，我们可以了解到自助式BI，可以提供更多的可视化的交互操作 界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。 而且新的自助式BI 工具集合列式存储，分布式计算以及对一些的新的大数 据架构的支持，能够处理更大的数据量。 作为新一代自助大数据分析的商业智能工具，FineBI 是由帆软软件有限 公司自主研发，旨在帮助企业的业务部分充分了解和利用他们的数据，再也 无需苦苦等待信息中心的报告。 ©帆软软件有限公司 4