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2010 年資訊科技國際研討會論文集
智慧型交通視訊影像分析
賴彥汝 劉柏毅 梁昕蕙張世佳 林婉儀 *鄭旭詠
國立中央大學資訊工程學系
e-mai l: *chengsy@csie.ncu.edu.tw
摘要 影像資料
本論文擷取固定式攝影機所拍攝的道路
視訊影片作為資料來源,以智慧型交通影像分 日間 日間或夜間 夜間
析技術達成包含日間及夜間的高速公路之行 影片
車狀況分類與車流量計算。本系統之特色在於
可適性演算法之選擇與調整,亦即可根據不同 日間特徵抽取 夜間特徵抽取
之光線與車況選擇合適的演算法進行車道偵 與車道線偵測 與車道線偵測
測、追蹤以及交通參數估計。系統中,高速公
路的車況被區分為 :壅塞及順暢兩類。當車況為 車燈配對
順暢時,此系統根據各車道之行車追蹤結果計
車況分類器
算交通參數。若車況為壅塞之情形,系統則依
據影像偵測區內的前景累計變化量進行車流
量估算。
否 是
是否壅塞
關鍵詞 :智慧型交通分析、行車狀況、車流量。
車輛追蹤
Abstract
根據前景累計變化
This paper proposes an intelligent traffic analysis 取得各車道的 量估算交通參數
system for both daytime and nighttime traffic 交通參數
surveillance videos. The main feature of this
system is applying adaptive and adjustable 圖 1. 交通視訊影像分析流程圖。
algorithms. Suitable algorithms for lane detection,
vehicle tracking, and traffic parameter estimation
are selected according to different lighting and Detectors) 、氣壓式感應器(Pneumatic Sensors) ,
traffic conditions. Traffic conditions are classified 或是攝影機 [1] 。其中線圈偵測器與氣壓式感應
into congested and smooth. Under smooth 器皆屬於點偵測器 (Spot Sensors) ,此類的感應
conditions, traffic parameters are obtained from 器所記錄的交通資料只侷限於單位時間內的
the tracking results for each lane. Under 車輛數目與平均車速,並且安裝此埋藏於道路
下方的設備時需封閉道路與挖掘路面而安裝
congestion conditions, traffic flow
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