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地方统计数据协调性评价基于异常值检验和相关性评估北京市统计局国家统计局北京调查总队杜明翠薛婷班成英摘要统计数据协调性评估是统计数据质量控制的核心内容文章针对不同的协调性问题总结了两类统计数据协调性评估办法一类是异常值检验方法另一类是相关性评估方法利用异常值检验的思想对宏观数据进行协调性评估时为提高数据评估能力分别采用稳健估计以及小样本稳健估计方法对最小二乘估计做了改进对微观数据进行协调性评估时由于个体数据无先验分布信息故采用决策树回归支持向量机回归等多种机器学习算法进行估计并根据交叉验证的结果最
地方统计数据协调性评价
——基于异常值检验和相关性评估
北京市统计局、国家统计局北京调查总队 杜明翠、薛婷、班成英
摘要
统计数据协调性评估是统计数据质量控制的核心内容,文章针对
不同的协调性问题总结了两类统计数据协调性评估办法,一类是异常
值检验方法,另一类是相关性评估方法。
利用异常值检验的思想对宏观数据进行协调性评估时,为提高数
据评估能力,分别采用稳健MM 估计以及小样本稳健估计方法对最小
二乘估计做了改进。对微观数据进行协调性评估时,由于个体数据无
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