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基于BP 神经网络的葡萄气体射流冲击干燥含水率预测 - 现代食品科技.PDF

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    现代食品科技基于神经网络的葡萄气体射流冲击干燥含水率预测白竣文田潇瑜马海乐江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江摘要为实现葡萄气体射流冲击干燥过程中含水率的预测本文探究了不同烫漂前处理时间和和干燥温度和对葡萄干燥时间和干燥速率的影响建立了输入层为烫漂时间干燥温度和干燥时间隐藏层节点数为输出层为葡萄含水率结构为的神经网络模型结果表明烫漂预处理时间和干燥温度均对葡萄干燥速率有影响增加烫漂时间和提高干燥温度能够有效的缩短葡萄干燥时间提高干燥效率采用算法为训练函数选择为网络传递函数经过有限次训练得到的神经网

    现代食品科技 Modern Food Science and Technology 2016, Vol.32, No.12 基于BP神经网络的葡萄气体射流冲击干燥含水率 预测

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