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基于BP 神经网络的输油管道内腐蚀速率预测模型 - 油气储运.PDF

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    油气储运采用神经网络技术以原油硫含量酸值温度压力和流速作为输入参数以管道腐蚀速率作为输出参数建立了输油管道的腐蚀速率预测模型预测了各因素对管道腐蚀规律的影响结果表明硫含量和酸值是影响输油管道腐蚀的主要因素预测结果和模拟实验数据吻合较好表明神经网络模型能较准确地预测管道腐蚀速率神经网络输油管道腐蚀含硫原油腐蚀速率预测模型管道内腐蚀预测模型研究现状神经网络预测模型油气储运神经网络模型的预测结果胡松青等

    2010 29 6 油气储运 Oil Gas Storage and Transportation 448 BP 1 1 1 1 1 2

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