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李永华金龙缪启龙刘德高阳华采用奇异谱分析方法对标准化样本序列进行准周期信号分量重建将重建序列构造均值成函数延拓矩阵作为输入因子原样本序列作为输出因子构建神经网络多步预测模型通过实际建模并与逐步回归等方法进行对比预测试验结果表明基于的神经网络多步预测模型预测效果优于其他种模型说明的去噪及神经网络预报模型对于提高预测准确率是相对有效的是一种具有较高应用价值的多步预测方法奇异谱分析均值成函数神经网络预测
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2005 8 Journal of Nanjing Institute ofM eteorology Aug. 2005
: 1000-2022( 2005) 04-054 -07
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