AI对16个行业及12个经济体的影响.pdfVIP

企业盈利能力的逐渐降低可能会在未来缩减投资规模、降低创新热情、减少股 东价值。 幸运的是，一个新的生产要素人工智能（AI ）正在兴起，它可能成为盈利能力 的下一个增长点。人工智能由多种技术组成，它们可以以不同的方式组合起来， 教会机器感知、理解、行动和学习。 埃森哲的研究显示，到2035 年，人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高 38%，到2035 年使12 个经济体在16 个行业的产出提高14 万亿美元。但是，只 有在企业怀着 “以人为本”的心态，同时大胆且理智地将人工智能技术应用于 其业务时，上述增长才有可能成为现实。我们的研究已经确定了8 种跨行业策 略，以帮助企业抓住人工智能的风口。目前企业利润率处于下降趋势，美国企 业的利润率在2010 年达到二战后最高水平至25%，然后又在2015 年跌至-3% 。 大多数行业都见证了这次利润率的回落，从制造业到公用事业再到金融业，单 单利润下降本身就够人们担心的了。然而，更令人担忧的是由利润下降而导致 的投资规模缩小、创新热情减弱、股东价值缩水。 我们为什么这么说？ 因为收回投资不仅会侵蚀公司的增长潜力，还会扼杀公司在一个日益混乱的环 境中进行自由创新的可能。雪上加霜的是，由于无法满足市场对公司的预期， 低投资和低创新会进一步导致股东权益缩水，实际上，数据表明目前的环境不 利于公司增长，而且商业投资已经接近停滞，例如，美国制造业领域的投资增 长率已从2012 年的14.8%下降到2016 年的-5.2%，同期英国的数据从2012 年 的的5.9%下降到2012 年的-6.6% 。 研发支出是一个行业创新能力的关键指标，然而其增长也同样乏力，德国制造 业的研发开销增长从2008 年的6.6%下降到了2013 年的-2.6%，意大利在2008 与2013 年的数据则分别为7.4%和-0.9% 。 尽管前景看起来黯淡，但希望就在眼前，新的生产要素人工智能不仅能带来经 济增长，还能提高企业盈利能力。 埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合，这些技术使得智能机器得以通过 感知、理解、行动和学习来扩展人类的能力，从而大大提高人类的产出，海量 的数据、计算机运算提高的速度、成本不断降低和技术难关的突破，让人工智 能的商业前景越来越清晰。 在埃森哲看来，人工智能技术不单单只是生产力的催化剂，其本身便足以构成 一种生产要素，通过以下三种方式能让企业扭亏为盈：借助自动化系统优化业 务流程、增加人力效率和资本投入、推动创新。 但是，想要站在这一风口上，各行各业都必须将人工智能纳入其发展战略当中， 去开发遵循人类社会伦理道德，并为全人类谋求福利的人工智能系统，人工智 能能提高人工的规模和效率，它本身还能随时间推移不断进化，也正是因为这 些特点，使得人工智能变成了资本和劳动力的混合体，这也对投资模式、创新 模式以及人力资本的发展模式提出了新的要求。 美国企业利润在战后时期达到了国内生产总值（GDP ）的最高水平，但现在却在 下降。美国企业利润为什么下降？在这项研究的第一阶段，埃森哲研究 （AccentureResearch ）与前沿经济（FrontierEconomics ）合作，模拟了人工 智能对12 个发达国家产生的影响，这些国家贡献了世界上超过50%的经济产出。 我们的研究显示，至2035 年前，通过改变工作的性质、创造一种新的人机关系 这两种方式，人工智能可以使经济增长速度翻番。在这一新的人际关系里，人 们能够掌控全局，而技术发展也会不断地适应人类的需要和需求。预计人工智 能技术会使劳动生产率提高40%，并使得人们的时间使用效率更高。 人工智能对国家的经济影响：我们的模型显示，在我们所分析的12 个国家中， 人工智能都有可能在2035 年前使毛附加值的年增长率翻倍（毛附加值通常用于 估算一个国家的GDP ）。 人工智能影响下的劳动生产率：人工智能将显著提高发达经济体的劳动生产率， 图为人工智能在不同国家劳动生产率提高的百分比差异。 对工业的价值第二阶段研究表明，人工智能拥有巨大的潜力，可以避免螺旋式 上升的低利润，并为各行各业的商业发展带来一个新的增长时代。 人工智能的经济潜力 埃森哲（Accenture ）与前沿经济学公司合作，从制造业到医疗保健领域，将人 工智能的潜在经济影响对16 个行业模式化，涵盖劣势领域。我们使用了总增加 值（GVA ）的增长作为衡量标准，即GDP 的近似值。总增长值（GVA ）是一个说 明某一特定行业的商品和服务价值的指标，它可以被看作是不同行业对经济增 长的贡献，我们比较分析各行业的两种不同情况（人工智能情况和普通情况）， 来评估人工智能未来的影