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基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法.pdf
2001 年 12 月 北 京 航 空航 天 大 学 学 报 December 2001
第 卷 第 期
27 6 JournaI of Beijing University of Aeronautics and Astronautics VoI .27 No .6
基于 神经网络的飞行动态实时预测方法
!
王树明 夏国平
（北京航空航天大学 管理学院）
摘 要：针对传统 网络（简称 网络）收敛速度慢、网络灵
Back-Propagation BP
敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷，提出一个改进型BP 网络，提高了网络预测的
实时性和精确性；然后将之应用到飞行动态预测问题上，充分发挥网络模型的学习、
记忆和动态自适应性的优势，力图解决飞行器轨迹的描述和预测问题.
关 键 词：神经网络；时间序列预测；动态预测
中图分类号：
0 157 . 5
文献标识码： 文 章编 号： （ ）
A 1001-5965 2001 06-0636-04
通过地面监测装置对飞行器在航行轨迹进行 立：
N - 1
实时预测是一种飞行控制技术. 该技术可以应用 2
·
0 = f w 0 - !
到民航安全保障、飞行训练以及国防等诸多领域， pk ( ! kj pj k )
j = 0
其研究与应用价值很高. 根据实时监测所获得的 N1 - 1 （）
1
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采样数据对飞行器进行动态预测的方法很多，但 0 = f w 0 - !
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