10306气象资料业务系统(MDOS)省级地面气象资料质量控制技术规程.doc

附件6： 气象资料业务系统（MDOS） 省级地面气象资料质量控制技术规程 2015年5月 目 录 1 前言 1 2 质量控制对象 1 2.1 分钟数据 1 2.2 小时数据 1 2.3 日数据 2 3 质量控制标识 3 3.1 疑误数据标注 3 3.2 要素标识 4 4 质量控制方法 7 4.1 界限值检查方法 7 4.2 范围值检查方法 7 4.3 空间一致性检查 7 4.4 内部一致性检查 8 4.5 时变检查 8 4.6 持续性检查 9 4.7 特殊天气事件检测* 9 4.8 传感器漂移以及风向缺失检测* 10 4.9 综合检查 11 4.10 台站级数据质量* 11 5 分钟数据质量控制方案 12 5.1 分钟气温数据 12 5.2 分钟气压数据 12 5.3 分钟相对湿度数据 13 5.4 分钟降水数据 14 5.5 分钟风向数据 14 5.6 分钟风速数据 14 5.7 分钟草温数据 15 5.8 分钟0cm地温数据 16 5.9 分钟5cm地温数据 16 5.10 分钟10cm地温数据 17 5.11 分钟15cm地温数据 18 5.12 分钟20cm地温数据 18 5.13 分钟40cm地温数据 19 6 小时数据质量控制方案 21 6.1 小时气温数据 21 6.2 小时气压数据 24 6.3 小时水汽压数据 25 6.4 小时露点温度数据 25 6.5 小时相对湿度数据 26 6.6 小时降水数据 28 6.7 小时0cm地温数据 29 6.8 小时5cm地温数据 31 6.9 小时10cm和15cm地温数据 33 6.10 小时20cm和40cm地温数据 35 6.11 小时深层地温数据 37 6.12 小时草温数据 39 6.13 小时风速数据 41 6.14 小时风向数据 42 6.15 小时海平面气压数据 43 6.16 小时最小能见度数据 43 6.17 小时辐射数据 44 6.18 小时积雪深度数据 44 6.19 小时电线积冰数据 45 6.20 小时冻土深度数据 45 6.21 小时天气现象数据 45 6.22 小时云数据 46 6.23 小时日照数据 47 6.24 变温、变压统计值 47 6.25 过去N小时降水量统计值 47 6.26 过去N小时最高、最低、极大等统计值 48 6.27 小时蒸发数据 49 7 日数据质量控制方案 50 7.1 日照 50 7.2 日降水量 50 7.3 日电线积冰 51 7.4 日蒸发量 52 7.5 日天气现象 52 8 系统偏差检测 52 8.1 风向缺失检测 52 8.2 地温日较差检测 53 8.3 台站参数检测 53 9 参考文献 55 变动登记表 变动时间 变动章节 变动内容 变动人 2015.04.27 5.1～5.3 分钟压、温、湿取消奇异值检查，增加时变检查。 闫荞荞 2015.04.27 6.11 修改深层地温时变检查方法。 闫荞荞 2015.04.27 7.1 增加日照质控规则“日出日落时次可照时数不能超过该时最大可照时数”。 闫荞荞 2015.04.27 6.21 增加小时天气现象质控规则2 闫荞荞 2015.04.27 7.5 增加日天气现象质控规则1和2 闫荞荞 2015.04.27 8 增加3类系统偏差检测方法 闫荞荞 2015.04.27 6.27 增加小时蒸发量界限值检查方法 闫荞荞 1 前言 随着气象事业的快速发展，我国气象观测数据质量控制（QC）工作也取得了长足的进步。从上个世纪90年代开始，以历史地面气象资料为对象的质量控制方法逐渐在资料处理业务工作中得到了应用。本世纪后，随着自动气象观测逐步取代人工观测，以实时传输的数据文件为质量控制对象的质量控制方法也在全国逐步开展，为气象业务、科研和服务提供了高质量的数据支持。 如何应对现代气象观测自动化以及县级气象机构综合改革的新的发展趋势，是继实时与历史地面气象资料一体化管理（简称一体化）后，对数据进行质量控制是一个新的课题。新形势下的数据质量控制虽然可借鉴实时和历史的方法，然而由于数据传输流程、数据处理流程、数据传输及处理时效以及存储管理均发生了很大变化，所以气象资料业务系统质量控制方案与以前存在较大差异，有必要重新设计与完善，以适应其变化。 根据现代气象观测自动化以及县级气象机构综合改革后地面气象数据的特点，结合目前在一体化业务试验中使用的实时和历史质量控制方法，参考天气因素及其特殊天气现象、气象要素日变化和地理条件对数据质量标注的影响，设计了适应我国地面