200912滑坡变形分析与预报的新方法.pdf

第 34 卷 第 12 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Vol . 34 No . 12 2009 年 12 月 Geomatics and Information Science of Wuhan U niver sit y Dec . 2009 文章编号 :167 18860 (2009) 文献标志码 :A 滑坡变形分析与预报的新方法 1 ,2 ,3 1 ,4 2 ,5 5 张正禄 　汪宏晨 　邓 　勇 　谢年生 ( 1 　三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 ,宜昌市大学路 8 号 ,443002) (2 　武汉大学测绘学院 ,武汉市珞喻路 129 号 ,430079) (3 　武汉大学精密工程和工业测量国家测绘局重点实验室 ,武汉市珞喻路 129 号 ,430079) (4 　武汉大学期刊社 ,武汉市珞喻路 129 号 ,430079) (5 　中国水电顾问集团中南勘测设计研究院 ,长沙市香樟路 9 号 ,4 100 14) 摘 　要 :对滑坡变形分析与预报的一些新方法如提升小波 、模糊聚类和模糊神经网络等方法及应用进行了研 究 ,为滑坡变形分析与预报提供了新的研究思路 。 关键词 :滑坡 ;变形分析与预报 ; 提升小波 ; 模糊聚类 ; 模糊神经网络 ; 知识表达 中图法分类号 :P258 　　滑坡变形分析与预报是利用数据处理方法对 测和修正 3 步组成 。 ( ) ( ) λ 滑坡的变形监测数据 包括变形几何量和各种影 1 分解 亦称懒散小波变换 。把信号 0 分 ) 解成偶数抽样点 λ 和奇数抽样点 γ 。 响因子数据 进行分析和处理 , 以获得滑坡变形的 - 1 - 1 ) ( ) λ 大小 、方向、变化过程以及变形之间、变形与影响 2 预测 又叫对偶提升 。由偶数抽样点 - 1 [ 17 ] 预测奇数抽样点 γ , 用预测误差代替 γ , 即 因子之间的关系 ,并进行变形预报 。 - 1 - 1 γ γ (λ) ( ) 滑坡监测正朝着自动化 、实时化发展 ,监测内 - 1 ← - 1 - P - 1 1 ) ( ) γ λ 容更加丰富、数据愈来愈多 ,这就对滑坡变形分析