加权稀疏信号重构的近场源定位方法.pdf

第36 卷第1 期 声 学 技 术 Vol.36, No.1 2017 年2 月 Technical Acoustics Feb., 2017 加权稀疏信号重构的近场源定位方法 1 1 1 2 李 双 ，刘 骁 ，胡顺仁 ，何 为 (1. 重庆理工大学电气与电子工程学院，重庆 400050 ； 2. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室，上海201800) 摘要 ：针对近场源定位问题，提出了一种使用加权L1 范数优化进行稀疏信号重构的近场源定位方法。该定位方法分 步完成目标的方位和距离估计。为了避免二维优化问题出现，首先利用均匀线阵的对称特性，通过菲涅尔近似，将 二维参数估计的近场定位问题转换为类远场阵列的一维参数估计问题，接着将该一维参数估计问题转换为稀疏信号 重构问题，通过类MUSIC 权向量的构造，使用加权L1 范数优化方法重构稀疏空间谱得到目标波达方向；在得到信 号波达方向之后，再利用稀疏信号重构的思想求解信号源到阵列的距离。最后，通过数字仿真验证了算法在估计精 度和分辨率等方面的优良性能。 关键词：波达方向估计；距离估计；近场源定位；加权稀疏信号重构 中图分类号：TN911.72 文献标识码：A 文章编号： 1000-3630(2017)-01-0075-06 DOI 编码： 10.16300/ki.1000-3630.2017.01.014 Near-field source localization based on weighted sparse signal recovery 1 1 1 2 LI Shuang , LIU Xiao , HU Shun-ren , HE Wei (1. School of Electrical and Electronic Engineering, Chongqing University of Technology, Chongqing 400050, China; 2. Key Laboratory of Wireless Sensor Networks and Co unication, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology , Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, China) Abstract: In this paper, a source localization method is proposed based on sparse signal recovery by utilizing a weighted L1-norm pe