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基于 CiteSpace 的国内纺织行业知识图谱 及其可视化研究
第５３卷 第８期 Ｖｏｌ.５３ꎬＮｏ.８
２０１６年８月 Ａｕｇ.ꎬ２０１６
研究与技术 ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１￣７００３.２０１６.０８.００５
基于 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的国内纺织行业知识图谱
及其可视化研究
刘秀玲ꎬ任广春
(福州大学 经济与管理学院ꎬ福州３５０１０８)
摘要:纺织行业一直以来都在中国出口贸易中占有很大比重ꎬ为了探索近年来中国纺织行业的技术
热点与发展趋势ꎬ以ＣＮＫＩ数据库收录的１８种纺织核心期刊为研究样本ꎬ采用共词分析方法ꎬ利用
ＣｉｔｅＳｐａｃｅ绘制出科学知识图谱ꎬ通过可视化图谱挖掘出纺织行业中的高产机构和核心作者ꎬ并根据
时区视图、转折点、地标点列表讨论不同阶段里纺织行业的研究热点ꎬ根据动态聚类图谱分析纺织行
业近１０年的发展路径ꎬ使得纺织行业的研究状况可以更加直观地表现出来ꎬ为今后国内纺织行业的
研究提供借鉴ꎮ
关键词:纺织行业ꎻ研究热点ꎻ知识图谱ꎻ共词分析ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻ可视化
中图分类号:ＴＳ１０１.８ 文献标志码:Ａ 文章编号:１００１￣７００３(２０１６)０８￣００２６￣０９ 引用页码:０８１１０５
Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｐ ａｎｄ ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣｉｔｅＳｐａｃｅ
ＬＩＵＸｉｕｌｉｎｇꎬＲＥＮ Ｇｕａｎｇｃｈｕｎ
(Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ ＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＦｕｚｈｏｕ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＦｕｚｈｏｕ３５０１０８ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｌｗａｙｓ ａｃｃｏｕｎｔｓｆｏｒ ａ ｌａｒｇｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａｓ ｅｘｐｏｒｔ ｔｒａｄｅ. Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｉｔｓ ｈｏｔ
ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄｓꎬ １８ ｃｏｒｅ ｊｏｕｒｎａｌｓ ｏｆ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ ＣＮＫＩ ｄａｔａｂａｓｅ ａｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｔｈｅ
ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓａｍｐｌｅｓ. Ｃｏ￣ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ＣｉｔｅＳｐａｃｅ ａｒｅ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｄｒａｗ ｔｈｅ ｍａｐ ｏｆ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ. Ｔｈｅ ｈｉｇｈ￣
ｙｉｅｌｄ ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｃｏｒｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｒｅ ｄｕｇ ｏｕｔ ｔｈｒｏｕｇｈ ｖｉｓｕａｌ ｍａｐｓ. Ｍｅａｎｗｈｉｌｅꎬｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ
ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ￣ｚｏｎｅ ｖｉｅｗꎬｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔꎬｐｕｎｃｔｕａｔｉｏｎ ｌｉｓｔꎬｔｈｅ ｈｏｐ ｔｏｐｉｃｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｇｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｒｅ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ. Ｗｅ ｃａｎ ａｌｓｏ ａｎａｌｙｚｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐａｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ １０ ｙｅａｒｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｄｙｎａｍｉｃ
ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍａｐꎬ ｗｈｉｃｈｓ ｍａｋｅ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ ｖｉｖｉｄｌｙ. Ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ
ａｔｔｅｍｐｔｓ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒ ｆｕｒｔｈｅｒ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ:ｔｅｘｔｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙꎻｈｏｔ ｔｏｐｉｃｓꎻｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍ
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