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基于MF-DCCA的港口与非港口地区PM2
( )
第 卷第 期 西 南 大 学 学报 自然科学版 年 月
39 8 2017 8
( )
Vol.39 No.8 JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Au. 2017
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: /
DOI 10.13718 .cnki.xdzk.2017.08.023
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基于MF-DCCA的港口与非港口
地区PM2.5与NOX 互相关性分析①
张赛鑫, 何红弟, 张季平
,
上海海事大学 物流研究中心 上海 201306
: , ( ),
摘要 针对PM2.5与NOX 序列间的互相关性特征 采用多重分形去趋势波动互相关分析法 MF-DCCA 对香港葵
( ) ( ) , ,
涌 港口 和沙田 非港口 地区的 与 浓度序列进行了研究 首先 基于整体数据进行研究 发现港口和非
PM2.5 NOX .
,
港口地区的PM2.5与NOX 的互相关性均具有长程相关性和多重分形特征 港口地区的多重分形特征比非港口地区
, ,
的要弱 然后 对四季数据进行研究 结果表明港口和非港口地区的 与 的互相关性在四个季节均具有长
. PM2.5 NOX
, 、 、
程相关性和多重分形特征 而且 和 互相关性多重分形特征具有明显的季节变化 春 夏 秋季时港口地
. PM2.5 NOX
,
区的PM2.5与NOX 的互相关性多重分形特征比非港口地区的弱 冬季则相反.
: ; ; ;
关 键 词 多重分形去趋势互相关分析法 港口
PM NO
2.5 X
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
X513 A 1673 9868201708 0161 07
, , 、 ( )、 ( )
近年来 雾霾受到广泛关注 尤其是空气中PM NO 氮氧化物 SO 二氧化硫 等污染物与人们
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