2018考研数一数三概率论复心得总结.doc

2018考研数一数三概率论复心得总结 　　相对而言，数一，数三的考生们数学复习的任务量要繁重一些，所以想要在2018年的研究生考试中站稳脚跟，现阶段是一个十分关键的时期。接下来针对区别于数2、数1、 数3考生数学中概率方面的一些复习技巧和计划做个总结，希望给正奋斗在考研前线的考生们一点力量。 　　首先，结合历年考纲，我们先把全书进行剖析： 　　第一章 　　1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础) 　　2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能; 　　3、抽签原理——跟先后顺序无关; 　　4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性; 　　5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0; 　　6、全概：原因结果 贝叶斯：结果原因; 　　7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。 　　第二章 　　1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始; 　　2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的; 　　3、分布函数的性质、概率密度的性质; 　　4、连续性随机变量任一指定值的概率为0; 　　5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件; 　　6、正态分布的图形性质; 　　7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式; 　　8、分段单调时应该分段使用公式再相加。 　　第三章(这章比较容易出错) 　　1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续) 　　2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形; 　　3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达) 　　4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83) 　　5、算条件概率也一样，注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜) 　　6、max(x，y)与min(x，y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?(参见08选择题) 　　7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。 　　第四章 　　1、级数绝对收敛，期望才存在; 　　2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立; 　　3、浙三P120：分解的思想，还有P126; 　　4、方差的和在独立和不独立时公式不一样; 　　5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立; 　　6、二维正态分布、独立不相关等价; 　　7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性; 　　8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用，那么做题会很方便) 　　第五章 　　1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界; 　　2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在; 　　3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。 　　第六章 　　1、样本的变量独立同分布; 　　2、统计量不含未知参数; 　　3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道; 　　4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下; 　　5、三个分布的形式一定要掌握; 　　6、P168对后面检验和估计很有帮助。 　　第七章 　　1、矩估计就是x的1、2次方的期望; 　　2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路) 　　3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼) 　　第八章 　　1.拒绝域与备择假设的符号相同P229 　　2.P436期望和方差 　　注意： 　　浙三上面每章都有小结，要看看。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三章，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。因此，作为这章来综合题相对多一些，我认为八章当中第一个重点考核章。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年考研必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会