统计资料的产生.PPT

1.如果想要獲得不偏的估計值，則應採用機率抽樣；如果只要概略的估計值就足夠，則可考慮採用非機率抽樣。 2.如果要以客觀的方法評估樣本設計的精密程度，則應利用機率抽樣；否則，可考慮採用非機率抽樣。 * 3.如果預期抽樣誤差是研究誤差的主要來源，則採用機率抽樣；反之，如果預期非抽樣誤差是研究誤差的主要來源，則可考慮非機率抽樣。 4.如果抽樣調查的可用資源極為有限，應以採用非機率抽樣為宜。 * 所謂效度是指使用的問卷或實驗設計，能否正確衡量出研究者所欲瞭解的特質。 信度是指所用的測量工具所衡量出來結果之穩定性和一致性。 * 實驗設計是以機率論與數理統計為理論基礎，經濟地、科學地制訂實驗方案，以便對實驗資料進行有效的統計分析之數學理論和方法。 * 1.實驗個體(experimental units)或對象(objects)是指其回應量測值(response measurement)被蒐集的基本個體。 2.施於實驗單元的相異型態的條件稱為因子(factor)。 * 例2.４ 某廣告學教授想要研究電視廣告播出的時間長度與播出頻率對於廣告效果的影響。 假設以L代表廣告播出的時間長度(以秒為單位)，以F代表廣告播出的頻率。 * 3.一因子的不同條件稱為因子水準(level of factor)。 4.各因子不同水準的特定組合，稱為一個處理(treatment)。 5.接受某一特定處理的實驗單元個數，稱為該處理的複作(replication)。 * 例2.４ 現以大學部學生為對象，讓他們觀看一部長達60分鐘的節目，在其中分別插播長約30秒、60秒和90秒的廣告;另一方面，廣告播放頻率分別是1、3、5次，觀賞完後，要求學生回答若干與廣告相關的問題，分析其中是否有顯著差異。 * 例2.４ 在本實驗中，L與F稱為因子；L1=30，L2=60，L3=90，F1=1，F2=3，F3=5稱為水準。 換句話說，L與F均為三水準因子。由表2.5可知，本實驗總共有9種不同的處理。 * 例2.４ * 完全隨機設計(completely randomized design, CRD)是以隨機抽取獨立樣本的方式比較兩個或多個群體，是實驗設計最簡單的類型，群體不同是因為我們應用不同的處理。 * 在完全隨機化實驗中，我們隨機指派實驗單元給k處理，這種設計的假設前提是考慮每個實驗單位具有相同的性質，且不受其他因素所影響。 * 利用實驗人員對問題非統計的專業知識 使設計和分析儘可能簡單 識別實驗的顯著性和統計的顯著性之間的差別 實驗通常是循序漸進的 * * 一、初級資料(primary data) 二、次級資料(secondary data) * 對於影響所關切變數的各種因素，在不加以控制的狀況下進行資料蒐集的方式，稱為調查。 調查一般分為抽樣調查和普查兩種方式。包括群體的每一份子的調查工作，稱為普查。 * 調查最重要的方法之一是問卷(questionnaire)調查，其中取得資料的方法中常見的至少有如下兩種： 1.郵寄問卷(postal inquiry)。 2.派員訪談(personal interview)。 * 對於影響所關切變數的各種因素，在加以控制的狀況下進行資料蒐集的方式，稱為實驗。 * 例2.2 群益電腦公司的總經理認為臺北的生意競爭過於激烈，而南部仍有很大的拓展空間，因此將公司由臺北搬遷至高雄。由於若干員工不願隨公司遷到高雄而離職，公司只好在高雄地區徵聘許多新進員工。 * 例2.2 該公司訓練中心王主任設立一訓練計畫，讓新進的員工自行決定是否參加。事後，王主任比較曾參訓與未參訓等兩群員工的工作表現，他發現受訓新進員工的績效大體上比未受訓者為優。 * 例2.2 然而王主任卻不便對前述現象遽下結論，認為該訓練計畫十分具有成效。因為這些參加受訓的員工或許本來就有較強的進取心及認真工作的意願，因此工作表現優異，不見得是由於他們受過訓練。 * 例2.2 因為這些人即使不接受訓練，在工作上或許仍比另一群人要強。換句話說，自願式的訓練計畫並沒有對任何可能影響工作績效的因素加以控制，因此上述案例屬於調查研究。 * 例2.2 但是假若王主任將所有新進員工「隨機」分成兩組，一組施以訓練後才上班，另一組則未予訓練，立即上班，然後比較兩群員工的工作績效，則這種作法是實驗研究，因為他將對績效可能具有影響的因素(訓練計畫)加以控制，並以隨機化(randomize)均衡其他可能影響工作績效的因素，例如，年齡、經驗等。 * 觀察是研究者對某一事件暗中旁觀，並以記錄的方式蒐集資料的方法。 * 所謂「抽樣」就是「自群體中抽取得到樣本的方法」。 * 觀察法的成功關鍵： 必須不讓被觀察者察覺。 有效利用各種觀察工具，如錄音機、錄放影機、計數器等。 觀察結果必須立即詳實記錄。 * 所謂「爛